基于普通冷冻水系统变流量控制方法的显着局限性，采用新的模糊负荷预测控制来分析基于冷水流量的动态流量控制技术。

　　荷预测。键词中央空调;节能;模糊控制编号CLC TB65文件识别码A项目编号1673-9671-（2010）121-0131-01中央空调通电，为人们提供舒适的工作环境和生活环境。也导致巨大的能源消耗，这大大增加了建筑物的运营成本。据调查，许多中央空调的能耗占建筑能耗的50％以上，因此中央空调的经济改造对节能非常重要。央空调系统是一个动态系统，随着时间的推移而变化，其运行条件受季节变化，气候变化，环境条件以及人员流量增加和减少的影响。统计，大多数建筑物的最大年负荷只有几十个小时，大部分时间，中央空调系统在部分负荷条件下运行。果中央空调的运行模式不能根据负载的变化进行调整，它将始终在额定容量（即满载）内运行，这将不可避免地导致巨大的能源浪费，公司的巨额成本，运营成本和竞争力下降。时，也给国家能源供给施加了很大压力，加剧了能源供需矛盾。有中央气候冷冻水变流量控制技术的局限性目前，最常见的冷冻水系统变流量控制方法主要包括恒压差控制和差压控制。温。
　　而，这两种控制方法有很大的局限性：一种是受控参数本身的限制，另一种是控制技术的局限性。控参数本身的极限）恒定压差控制的极限。力差的恒定控制的主要缺点是其致命的缺点：冷冻水系统的负载与压力差之间没有直接关系。过压差的变化不能准确地描述冷却负荷的变化。些变化也不能准确反映冷却负荷的变化。此，显然不可能通过使用不能完全反映冷却负荷变化的压力差作为控制变量来调节冷冻水流量，并且显然不可能保证流量冷冻水准确跟踪电荷变化。温差控制的极限。制恒定温差的缺点在于，由于温度收集点与最终热交换点有一定距离，因此反映了一个循环后冷却水的温度变化。调管路通常较长，冷冻水循环可持续数分钟至数十分钟。任何时候，测量的回水温度TD2实际上是TD1空调供水温度在最后几分钟到几十分钟的结果。反映了一个循环前的充电状态因此可以同时检测到。

　　为用于调节冷冻水流量的受控参数，进料和返回水的温度差异显然是有问题的。一方面，由于冷水系统具有大的热容量和高惯性，因此温度反应缓慢。
　　负载陡峭时，需要等待温度缓慢反应，以便可以产生相应的设定动作。制时间发生了显着变化，影响了控制的及时性和及时性。PID控制技术的局限性目前，常规PID控制用于恒压差控制和冷冻水流量的恒温差控制。应用PID控制的过程中，需要根据不同受控对象的比例系数Kp，积分时间常数Ti和微分时间常数TD来调整三个工程参数。递函数如下：实践表明，该参数设定过程实际上是比例，积分和微分控制之间的折衷。
　　管PID参数有许多调整方法和经验公式，但这种调整工作不仅需要花费大量时间，而且还会影响参数，并且通常很难获得预期的结果。PID控制无法解决稳定性和准确性之间的矛盾。加控制可以缩小差距并提高准确性，但会降低稳定性。反，为了确保稳定性，控制效果受到限制，但控制精度降低。
　　外，即使为被监视对象设置了一组令人满意的PID控制参数，当系统负载或对象特性改变时，控制性能也会显着恶化，并且通常需要设置参数。于诸如中央空气冷却水系统的受控对象（或过程），通常，线性PID控制方法难以实现期望的控制效果，并且新的技术和方法控制是必要的。于负荷预测的动态冷冻水流量控制技术是一种新的技术和控制方法。于负荷预测的冷冻水流动态控制的基础知识冷冻水冷却系统的显着偏移特性是客观的，不能改变或消除。制系统的输出始终在时间τ后生效。际上，许多空调系统的管理者和操作者使用预先实施的控制动作。如，许多空调系统是在早上上班前提早开始的。前开始所需的时间通常取决于实际经验，冷库安装这克服了冷冻水系统的延迟。先接通的冷却器数量取决于操作员对未来一段时间的空调负荷的预测。果时间急剧变化或负载变化很大，请增加单位数或调整早期开始时间。然，先进的手动控制可以更好地克服系统转移的不利影响。

　　

　　果用计算机技术和现代控制技术代替人类来实现这种负荷预测和早期控制，那么一种新的冷冻水变流量控制模式，即负荷预测控制，产生。
　　“负荷预测控制”是根据空调系统负荷的预测来控制冷冻水系统的流量。本思想是通过完整的系统参数检测和历史数据的分析和判断，预测和推理“未来时间”系统负荷及其最优运行参数，进而推进系统。冻水作为系统时移τ的函数。制。“负荷预测检查”是一种“预检”，与下次检查有本质区别。
　　过检测冷水系统的供水温度，回水温度，流量，压力差和周围室外温度等参数，使用数据库。据历史数据，推断和预测对各种操作参数进行统计，分析和计算。调系统的“未来时间”负载由时间τ预先控制，并且冷却水流量被调整以匹配系统提供的冷却能力以及冷却负载需求的需求。以消除供需之间的差距。于负荷预测的动态冷冻水流量控制技术）基于负荷预测，冷冻水流动态控制的工作原理。“负荷预测控制”是PID控制无法实现的一种动态控制，必须采用新的控制技术：智能控制技术模糊。于智能负荷预测和智能控制技术的控制系统及其框图如图1所示。
　　于负荷预测的模糊控制过程如下：当系统为在操作中，收集与控制有关的各种操作参数并通过各种传感器发送到信息处理器，并且所收集的参数包括离开冷却器的蒸发器的冷水供应温度TD1。最终热交换器流向冷却器蒸发器的返回水冷却水TD2的温度，冷却水流量GD，冷却水压力差值供水ΔP，室外环境温度Tf等信息处理器完成各种信息的完整处理和当前空调系统的负载Q的计算，然后将它们发送到负载数据库，负载预测器和比较器。载数据库存储大量历史，最近和历史加载数据。载预测器根据系统的历史负载数据，当前负载数据和预测，在稍后的时间（例如冷冻水循环的一周的总偏移量）预测空调系统的负载。部环境温度影响负载。需的冷却能力QD被传输到模糊控制器。糊控制器比较受控负载变量的偏差和偏差变化，并使用模糊控制规则库的推理规则或规则表来模拟人为判断方法，并使用模糊逻辑和模糊推理方法进行推理。得用于预期冷却QD的优化系统操作参数（例如，GD冷冻水流量）的模糊控制值。过补偿处理（去模糊化）将推断的优化运行参数的模糊控制值转换为精确控制值，并且通过控制对象（冷冻水泵）的数量和速度来控制执行器（即泵的智能控制柜）。

　　了调节冷冻水的流速，在时间τ之后的时间提供空调系统所需的冷却量QD。后，检测时间τ（冷水冷却水量）后的实际负荷并与预测负荷QD进行比较，评估负荷预测控制效果并进行校正调整这是根据比较和评估条件完成的：一旦检测到当实际负荷大于预期负荷时，冷水泵的旋转速度增加，冷水流量增加到增加冷库并确保完全冷却需求。检测到的实际负载小于预期负载时，冷却水泵的旋转速度降低，冷却水流量减少，以减少冷供应和过冷转移。过不断重复测试，重复比较，反复校正和调整，冷水系统的冷水供应可以适应最终负荷需求，冷水系统在在各种负载条件下的最佳冷供应条件，减少浪费。时，由于冷水泵采用变频调速技术，泵电机的功耗可以大大降低。于负荷预测的动态控制冷冻水流量的好处。于负荷预测的动态冷冻水流量控制是中央空调调节领域的一项创新技术，更适用于中央空调，这是一个无法建立精确数学模型的复杂系统，能够实现有效克服了冷水系统惯性和时滞的缺点。望的效果是实现最佳的控制效果，既稳定又节能。冷站中央空调能量控制系统的应用效果本技术适用于行政中心制冷中心的中央空调能量控制系统来自贵阳。权威机构测试，节能控制系统终于认识到冷却站中央冷却系统的全球整体节能指标为27， 13％，显着降低了行政中心空调的运营成本。考文献[1]信息和动态。务院提出空调节能措施[J]。冷技术，2008年，下午3:30 [2]刘先英。
　　于中央空调能耗状况和节能方法的争论[J]。国建筑信息，2005，06：08。[3]胡丽霞，蔡水松，空调系统运行中节能的概念与管理[J]，当代经济，2004，9：37-38。4]陆军。于遗传算法的模糊控制器设计。尔滨工程大学学报，1999，8。者简介陶永贵（1974-），男，汉族，硕士，贵州省威宁县，单位：贵阳市政府办公室。
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