为解决传统PFMEA分析中RPN分析分辨率低，精度低的问题，提出了一种基于权重分配方法和模糊分析的综合评价方法。过引入负责构建评估指标评估矩阵的专家组，在一致性测试和算术平均法的基础上计算每个评估指标的权重，以期提高API问题的解决方案;专家组的模糊评价矩阵具有不同的权重，可以量化不确定性的主观判断因素。究结果表明，当RPMME过程具有相同的过程RPN值时，综合评估方法可以准确地对过程的风险等级进行排序，提高PFMEA的风险控制和准备程度。险序列并不能反映实际情况。断的作用。键词：机械制造工艺和设备，其他学科; PFMEA;汽车空调冷凝器;风险序列; RPN;模糊分析分类号：TH165.3文献代码：AAbstract：瞄准RPN（风险优先数）的低分辨率和低精度分析的问题在分析PFMEA（过程失效模式和效果分析）提出了一种基于加权和模糊技术的完整评估方法。入一组专家来建立评估指标的判断矩阵。
示当流程RPN的值相等或无法反映风险的顺序时，建议的方法正确地对流程的风险级别进行排序。
车空调冷凝器的实际情况，加强了PFMEA控制和预测风险的能力。键词：制造工艺和设备的另一个学科; PFMEA;汽车空调冷凝器;风险顺序; RPN;模糊分析作为风险评估工具PFMEA主要用于制造过程，是识别生产过程中失败的潜在影响的重要方法[1]。理人员可以通过PFMEA获得风险等级，然后将有限的资源投入到最高风险控制措施中，从而有效降低流程的整体风险[23]。统的PFMEA通常使用RPN来确定风险的顺序，RPN =严重性（O，发生率）x D，小型冷库可检测性[4]。着市场竞争的动态，全球化和用户驱动趋势的加剧，制造业面临的挑战日益严峻，PFMEA的作用开始显现[ 5]。而，使用RPN的传统PFMEA风险测量方法存在许多问题[67]。中一个主要问题是，在某些情况下，RPN的价值不能代表风险的顺序。
如，在汽车空调的冷凝器生产PFMEA的，有两种方法A和B. ARP钎焊工艺具有90的RPN和重力9，以及试验B中的RPN 112和在这种情况下，即使进程B的RPN值大于进程A的RPN值，也不可能确定是否应首先采用进程B，因为进程A是进程全铝冷凝器制造过程的核心[8]。一个重要问题是传统的风险分析过程基于强烈的主观判断：例如，团队成员有时会尝试通过设置较低的值来降低RPN的值。
险评估[9]。
体模糊评价方法的优点是可以进行科学的评价，这是合理的，接近信息模糊信息的实际定量评价[10]。此，根据方法，考虑到严重程度，发生频率和检测程度的差异，通过引入一组专家来量化专家组的主观因素，结论是注意到确定风险优先级[11]。强PFMEA在风险控制和预测中的作用。糊全局评估方法的PFMEA分析收集PFMEA数据以收集PFMEA数据并建立PFMEA表格。应包括：产品的潜在失效模式是指可以在不符合设计要求和性能过程中出现的问题;）潜在后果涉及到故障模式对可能的不利影响产品质量;）潜在的故障原因是由故障引起的，列出了每种潜在故障模式尽可能多的故障原因;）电流控制方法参考防止模式发生的控制方法的描述。当前流程中未能发生;）风险序列是指此功能对产品性能影响的严重程度。论改进的PFMEA方法一方面采用O，S，D加权方法，通过评估矩阵，一致性检验和均值方法确定评价矩阵的权重。家组的算术，即RPN的三个指标。
指数进行了详尽的检查，这大大降低了专家组评估的权重。去，PFMEA专家组的主观判断问题提高了RPN值的准确性。
证汽车空调冷凝器制造的一个例子表明PFMEA可能在实际应用中发挥更大的作用。
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