基于暖通空调制冷系统的基本原理，深入分析了BP神经网络，Matlab和自适应模糊控制在制冷系统中的具体应用，为优化和优化提供了理论参考。进了对系统的控制。前，空调系统在建筑物的总能耗中消耗的能量越来越多，为了降低系统的能耗，系统始终处于最佳运行状态，需要最佳控制。
　　必要使用一系列先进技术来提高系统的整体控制水平。通空调制冷系统的基本原理对于空调系统，其制冷系统主要使用制冷剂完成热交换：压缩机或蒸发器，制冷剂连续循环，其状态不断变化。
　　终结果是吸热和放热。蒸发容器中，制冷剂可以吸收大量的热量，此时制冷剂将从液态变为气态。旦制冷剂蒸发，它就进入压缩机并变成高压气体和压缩压缩气体。不断地将热量传递给冷凝器中的水或空气，最终变成液体。述过程对应于基本循环，并且可以重复进行热交换以实现冷却目标[1]。了制冷剂的重复循环外，冷库安装空气，冷却水和冷冻水的循环也包括在加热，通风和空调系统中。述循环将与制冷剂交换热量以降低实际空气温度以实现所需的冷却目标。据上述原理，可以看出，对于制冷系统，它是主要的能量消耗部件，并且通过优化控制可以有效地减少能量损失。HVAC系统优化了直接受气候条件和房间真实条件影响的制冷系统控制。达到预期的冷却效果，系统将投入运行，只有部分系统进入充电状态和能耗增加。这方面，建议从负载侧开始，研究制冷系统的吸入状态，最后进行系统的节能控制。系统在神经网络BP中的具体应用是神经网络BP，属于多层反馈网络，可以解决隐藏单元之间的连接问题。时，在非线性方面，它也起着重要作用。一时期的基本特征可以用于以下几个方面：第一，表格的识别和分类，对于计算机数据，可以分为几种类型，如语言，文本和图像，取决于数据特征识别，然后信息。类，便于信息处理;二，功能系统的控制，具有自身的非线性特性，完成功能的建模，一旦建模完成，系统可用于现代工业控制，如工业机器人的自动控制;第三，使用BP的神经网络进行数据压缩可以压缩数据以防止数据过度内存。外，可以基于特征来实现目标数据提取，以便于数据分析和使用。于这些特征，制冷系统还可以应用神经元网络来模拟诸如抽吸压力的参数。

　　际上，制冷系统的实际能量消耗具有非线性特性，并且在收集能量消耗状态时不能保证执行的真实性和速度。这方面，可以通过引入神经网络来实现实时仿真。过神经网络支持，可以模拟所有形式的非线性函数，以将实际值逼近无穷大。外，它可以在监测调节和控制条件的过程中应用[2]。Matlab对Matlab的特定应用是用于处理大数据的工程语言，该数据非常高效并广泛用于当今的控制和仿真系统。着技术的快速发展，目前的Matlab已经完善，不同领域的专家可以根据自己的需要使用专用工具箱，包括与培训和设计相关的子程序，以及如果需要，可以直接恢复它们。
　　这方面，它允许设计和应用的模块化，从而简化了系统控制的整个过程。此，即使没有掌握算法的本质，也可以通过合理应用功能模块来实现设计目标，从而为建模过程创造必要的条件。于算法，它通常基于神经网络，它可以模拟系统的实际操作过程，其中Matlab只是一个运行模块，可以看作是一个子系统。统。果在制冷系统中使用神经网络，则可以使用Matlab定义模块参数。
　　种方法具有以下优点：第一，系统设置简化，制冷系统直接受环境影响，实际运行几次变化，采集的参数非常复杂。于神经网络与Matlab的完全集成，可以根据模块的特性定义程序，简化了系统的运行。次，相关数据应与最接近实际情况的反馈一起使用，以便通过确定系统的最佳吸气压力来有效地降低系统的能量消耗。

　　上所述，当前制冷剂状态的变化具有非线性特性，并且共同的获取方法难以实现期望的效果。而，神经网络可以模拟非线性映射，但是Matlab可以快速处理数据以形成良好的动态循环，并以最快的速度将信息传输到系统，以便于调整和控制。系统在自适应模糊控制中的具体应用上述两种最佳控制方法是系统的一部分：虽然可以收集和返回数据，但没有特殊的控制系统。

　　了进一步提高智能水平和降低功耗，需要模糊自适应控制。过合理引入自适应模糊控制，可以根据反馈数据的特征补充自适应学习，然后通过逻辑系统进行参数设置。过该技术的应用，可以实现以下功能：首先，优化系统的整体性能：制冷系统由多个子系统组成，构成一个有机整体。果仅优化其中一个组件，则将生成协调。题自适应模糊控制将整个制冷系统优化为一个对象，最大限度地降低实际能耗并实现整体优化目标。次，它可以有效地控制制冷系统的能耗，根据返回数据完成逻辑处理，确定冷却水的实际温度，协调环境与系统的关系。却水。正常系统运行期间，热传递以最低功耗运行，使系统控制更容易。三，它提供了一个调整功能，提供良好的调整和学习能力。统运行时，如果参数变化很大，可以自动调整，以改善和优化模块的实际运行[3]。述方法实际上是一个有机整体，它的合作可以降低系统的能耗。当注意，在一些系统中，使用其他算法，其也可以起相同的作用。是，系统的控制必须从实时监控的角度出发，然后将相关数据传输到控制系统，为比特系统的设置和设置提供依据，最终达到目的。少消费。

　　论总之，空调是当代建筑不可或缺的一部分，其能耗越来越受到人们的关注。了降低系统的能耗，有必要在设计中优化控制，采用神经网络，Matlab和模糊自适应控制技术，提高最优控制水平，达到目标。计节能控制。
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