随着人类需求的不断发展和科学技术的不断进步，制冷系统越来越多地应用于工业和民用领域。文对两个方向进行了建模，分析和仿真：分别研究了基于模糊控制理论的自适应动态制冷系统，说明了模糊控制下的优越性和实用性。
有模糊控制的自适应动态制冷系统工业和民用自适应模糊控制中制冷系统的定义在分析和处理过程中，自动调整处理方法，顺序，参数，边界条件并且约束基于数据的特征。整处理数据的统计分布和结构特征以获得最佳处理结果的过程称为自适应。糊控制包括模块，规则和数据库，推理引擎和解模糊接口，是模糊数学基本思想和理论的完整应用。这两个概念相关的自适应模糊控制被广泛使用。
两个主要特征：语言变量或语言变量与数值变量相结合，使用模糊概念来说明几个变量之间的复杂关系并使用构造函数模型。
究趋势。而，冷制冷系统的能量传递过程复杂多变，难以建立精确的数学模型。有通过模糊理论，以及一些实际的实验，建模和分析常规常识。此，在工业中常用的冷制冷系统中研究了模糊控制下的自适应动态制冷系统的效益和节能。业制冷系统通常包括：待冷藏物品（冷冻肉，冰淇淋等），蒸发器，使用制冷技术进行制冷的压缩机，用于改善制冷系统之间的热传递的风扇冷空气和蒸发器，结合除霜除霜;用于冷凝制冷蒸汽的冷凝器，如氨或氟利昂，控制阀，温度和湿度控制等。2显示了不同系统之间的仿真模块图。中，自适应模糊控制通常对工业制冷系统中温度和湿度这两个重要参数的模糊控制起作用。别称为模糊温度控制器和模糊湿度控制器。糊温度控制器：其输入输出与传统的模糊PI控制器差别不大，基本相同。则表如表1所示。入成员资格（TE，CTE）和输出（PRC）功能如图3所示（其中：nb是一个较大的负值，ns是一个较小的数字）负值，zo为0，ps为小正值，pb为大正值）。
糊湿度控制器的隶属函数如图4所示。包含三个HE，CHE和TE输入和一个PRC输出。控制规则表在表2中给出（其中：其中nb为大的负值，ns是小的负值，z是0，PS是一个小的正值和BP是大的正值）。旦建模完成，我们需要结合相关的理论知识，冷库安装将模糊控制器与传统PI控制器在MTALB环境中的仿真过程中进行比较。
真结果如图5所示。真结果图表明，使用模糊控制器的制冷系统在受到干扰或预设变化时仍能达到理想的动态运行特性，传统的PI控制器有其参数。于单个固定操作点，很难获得这种效果。
以看出，模糊温湿度控制器下的制冷系统更加高效实用，控制效果更加明显。本研究结束时，我们可以很容易地看到基于模糊的制冷系统优化了制冷在工业和民用领域的实际应用。过这种模糊控制，不仅满足了现代人的先进科学哲学，而且制冷系统在不断变化的条件下可以形成动态的行为特征，使得系统的构建更加完善。考文献[1]曹国勇。
库应用系统中模糊控制器的设计[J]。春大学学报，2009，（06）。[2]基于模糊控制策略[J] .Nanning杂志职业技术教育，2011年自适应冷却系统伟Bingui.Dynamic（01）注：请阅读PDF格式，如原文表，笔记，公式等
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