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[冷库安装]风力发电机组在线智能故障诊断技术发展趋势

2019-08-17 / Published in 行业资讯

  人口生活水平的提高和电力需求的增加有利于中国能源部门的不断发展。着环境和能源危机的加剧,以风能和光伏发电为代表的可再生清洁能源的装机容量与电力系统成比例增加。据全球风能理事会公布的统计数据,全球风能装机容量为63.0吉瓦,其中中国新增装机容量为30.5吉瓦,总规模为432.4吉瓦。外,随着风能冷库机组单位容量的不断增加和风电场规模的不断扩大,风电系统的结构变得越来越复杂,不同组件之间的耦合也越来越大。
  故障可能导致灾难性故障。藏装置关闭,甚至其部件损坏,给公司带来巨大的经济损失。文讨论了风车制冷机组在线智能故障诊断技术的发展趋势。能生产;传输;故障预测;诊断故障。于风力涡轮机的冷藏单元。要故障。缺陷的变速箱是风系统中最有缺陷的部件。会导致长时间停机,包括齿轮,轴承,轴等。
  常见的故障主要是齿轮和轴承故障。年来,新的风能存储单元已配备振动监测系统。齿轮或轴承有局部故障时,其振动信号包含大量信息。

风力发电机组在线智能故障诊断技术发展趋势_no.733

  过有效地提取信号的特征,通常可以诊断缺陷的类型和缺陷的位置。用的时频分析方法包括傅里叶变换,小波变换,希尔伯特 - 黄变换等,并结合基于神经网络方法,技术的学习和分类能力。工智能和专家系统,可导致变速箱故障。

风力发电机组在线智能故障诊断技术发展趋势_no.759

  速准确的智能诊断。电机故障发生器中的所有故障都是由某种机制产生的,它们具有规律性,可以引起电压,电流,功率或振动以及温度的变化。多数现有的故障诊断方法使用电信号。且对机械信号的修改的分析使得可以得出结论,目前使用的主要诊断方法如下:通过检测高次谐波电压的诊断方法,通过定子电流诊断的方法,通过检测振动的诊断方法和温度。析处理转子控制信号的快速诊断方法通过转子和定子绕组中的串联电阻模拟定子和转子绕组不对称故障,并结合FFT提取转子电流,定子电流和转子控制信号的频谱。发生故障的情况下,转子和定子电流的谐波频谱以及转子控制信号的频谱确定是否发生了故障。一种方法是通过分析信号功率谱密度来诊断匝间短路故障。率谱密度分析方法也是最广泛使用的分析诊断方法。陷。而,FFT和PSD具有以下特征:无空间定位:新开发的小波分析方法具有非常好的时频特性和高质量分辨率。子供电装置的故障连接到电网的风冷存储单元通常通过变频器连接到电网,因此在修改的情况下它还可以为电网提供高质量的电源。境风的速度。同之处在于永磁直驱风力发电机通过定子侧变频器连接到网络,双动力风力发电机通过变流器连接到网络。于转子侧和定子侧的频率直接连接到电网。网络故障时,恒速,变速风力涡轮机,尤其是双风力涡轮机可能在风力涡轮机终端处引起电压降,冷库安装导致风力涡轮机的定子电流增加。电机因此增加了转子电流,这很容易导致风力涡轮机的冷藏单元。

风力发电机组在线智能故障诊断技术发展趋势_no.251

  
  变器的电源组件损坏。率元件的故障信息主要由开路故障反映,目前使用的小波分析方法提取故障情况下逆变电路响应中包含的实际故障信息,并结合该方法。经网络对缺陷进行分类并评估其严重程度。
  冷存储单元的故障诊断算法选择模糊故障Petri网,清晰,清晰地表示风冷存储单元的结构,并将其细化为较低的元素。理过程通过矩阵计算完成,这使其具有快速优势。

风力发电机组在线智能故障诊断技术发展趋势_no.1040

  是,系统的实现存在一定的缺陷:过多的构造会导致节点过多,导致关联矩阵过大导致空间爆炸。之,在风力涡轮机冷藏单元的故障诊断中,选择模糊培养皿进行故障诊断。系统设置过程中,解决了模糊故障Petri网中的故障。

风力发电机组在线智能故障诊断技术发展趋势_no.163

  行整台机器的故障诊断过程。能在线错误分析的发展方向完整,正确的数据采集是以后分析错误状态和诊断的基础。此,在未来的集中监控技术研究中,现有的风电储能单元SCADA系统分布式监控管理系统,增压站综合自动化系统,预测风能,AGC / AVC能源管理系统,生产管理系统等整合。
  立不同时间尺度的异构数据采集技术,防止数据丢失的数据排队技术,以及不同时间尺度的异构数据统一数据存储技术,建立数据冷风能量存储单元关键部件的在线振动监测和油监测数据。于在线刀片监控,离线检测数据和风电场环境监控数据的统一历史和实时数据库,确保实时数据的完整性和准确性风电场。外,基于各种异构数据的统一管理技术,将实时数据库和历史数据库与风电设备统一的健康状态数据库相结合。立风电场管理数据库。
  风电场管理数据库的基础上,开发集中式风电场监控管理技术,集中监控和管理不同供应商的各种设备,对风电场进行状态监测,规划和管理。电场的生产经营运行维护和统一管理。体技术路径如图1所示。于实时监控,运行和维护管理以及风电场生产和运营的统一管理,下一步是为主要子系统开发在线监控系统,例如监控变速箱磨损状态和监控叶片表面状况。如,监测齿轮箱的磨损状态使得可以研究齿轮摩擦副的润滑剂的摩擦,磨损,润滑和降解特性。
  轮油的运动粘度,油水含量,介电常数,温度等集成的实时多参数在线检测方法系统地为风能存储单元建立了在线润滑和磨损监测系统(图2)。电场故障预警技术的实现有利于喷涂,远程操作和告知操作和维护人员的责任,使车队维护更加智能化和简化最终确保其安全,稳定,高效的运行。3显示。论风力发电不断发展,风电场数量及其容量迅速增加,风电在电力系统中的份额也在逐年增加。风能储存单元运行状态的监测和评估可以有效提高风能储存单元的运行可靠性,为风能储存单元的维护和维护提供依据。能储存单元,冷库安装从而降低维修成本。
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