人口生活水平的提高和电力需求的增加有利于中国能源部门的不断发展。着环境和能源危机的加剧,以风能和光伏发电为代表的可再生清洁能源的装机容量与电力系统成比例增加。据全球风能理事会公布的统计数据,全球风能装机容量为63.0吉瓦,其中中国新增装机容量为30.5吉瓦,总规模为432.4吉瓦。外,随着风能冷库机组单位容量的不断增加和风电场规模的不断扩大,风电系统的结构变得越来越复杂,不同组件之间的耦合也越来越大。
故障可能导致灾难性故障。藏装置关闭,甚至其部件损坏,给公司带来巨大的经济损失。文讨论了风车制冷机组在线智能故障诊断技术的发展趋势。能生产;传输;故障预测;诊断故障。于风力涡轮机的冷藏单元。要故障。缺陷的变速箱是风系统中最有缺陷的部件。会导致长时间停机,包括齿轮,轴承,轴等。
常见的故障主要是齿轮和轴承故障。年来,新的风能存储单元已配备振动监测系统。齿轮或轴承有局部故障时,其振动信号包含大量信息。
变器的电源组件损坏。率元件的故障信息主要由开路故障反映,目前使用的小波分析方法提取故障情况下逆变电路响应中包含的实际故障信息,并结合该方法。经网络对缺陷进行分类并评估其严重程度。
冷存储单元的故障诊断算法选择模糊故障Petri网,清晰,清晰地表示风冷存储单元的结构,并将其细化为较低的元素。理过程通过矩阵计算完成,这使其具有快速优势。
立不同时间尺度的异构数据采集技术,防止数据丢失的数据排队技术,以及不同时间尺度的异构数据统一数据存储技术,建立数据冷风能量存储单元关键部件的在线振动监测和油监测数据。于在线刀片监控,离线检测数据和风电场环境监控数据的统一历史和实时数据库,确保实时数据的完整性和准确性风电场。外,基于各种异构数据的统一管理技术,将实时数据库和历史数据库与风电设备统一的健康状态数据库相结合。立风电场管理数据库。
风电场管理数据库的基础上,开发集中式风电场监控管理技术,集中监控和管理不同供应商的各种设备,对风电场进行状态监测,规划和管理。电场的生产经营运行维护和统一管理。体技术路径如图1所示。于实时监控,运行和维护管理以及风电场生产和运营的统一管理,下一步是为主要子系统开发在线监控系统,例如监控变速箱磨损状态和监控叶片表面状况。如,监测齿轮箱的磨损状态使得可以研究齿轮摩擦副的润滑剂的摩擦,磨损,润滑和降解特性。
轮油的运动粘度,油水含量,介电常数,温度等集成的实时多参数在线检测方法系统地为风能存储单元建立了在线润滑和磨损监测系统(图2)。电场故障预警技术的实现有利于喷涂,远程操作和告知操作和维护人员的责任,使车队维护更加智能化和简化最终确保其安全,稳定,高效的运行。3显示。论风力发电不断发展,风电场数量及其容量迅速增加,风电在电力系统中的份额也在逐年增加。风能储存单元运行状态的监测和评估可以有效提高风能储存单元的运行可靠性,为风能储存单元的维护和维护提供依据。能储存单元,冷库安装从而降低维修成本。
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