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[冷库安装]风力发电机故障诊断综述

2019-08-17 / Published in 行业资讯

  目前,故障诊断技术的重点是提取故障特征,故障排除机制,信号分析和处理技术。中,阐明了风能存储单元常见故障的失效机理,对信号分析方法的探索基本成熟,基本上可以准确识别故障。障信息主要通过传感器提取,信息传输主要通过有线或无线传输,智能传感器的成熟应用将为监控和诊断技术的发展带来新的变革。能储存单元;默认;诊断;测量风能储存单元的故障特征;故障寻找叶片叶片是风能的风力涡轮机的主要元件。

风力发电机故障诊断综述_no.1081

  风力涡轮机运行时,叶片处于高应力下并且易于发生故障。如,长时间使用后,由于长时间暴露在蒸汽和空气中,叶片易于腐蚀和掉落,导致表面粗糙,结构松散,结构不稳定。叶片因外力而破裂或变形时,发出高频瞬态声发射信号。此基础上,将排放检测技术应用于叶片损伤的评估。果叶片发生故障,转子叶片将失去平衡,主轴传递的应力会对机房产生一些影响,从而导致机舱浮动,严重影响风机的稳定性。缺陷的变速箱是用于连接冷风力涡轮机存储单元的主轴的重要部件。主要功能是增加主轴的转速,以满足与发电机运行相关的基本需求。速箱主要由行星齿轮和两个平行齿轮组成。作环境艰苦,工作条件复杂。速箱中行星齿轮和高速轴轴承的长期运行会失效。能冷藏设备在运行过程中容易受到交变应力和冲击,导致齿轮磨损,生锈和滑动。管齿轮故障的频率相对较低,但是一旦齿轮发生故障并且不能继续运行,维护需要很长时间并且维护成本高。此,齿轮故障的诊断是近年来冷风能储存单元故障诊断技术研究的主要方向之一。机故障电机故障可归纳为电气故障和机械故障,包括短路,开路,过热等。械故障包括轴承过热,损坏和大面积磨损。

风力发电机故障诊断综述_no.686

  过分析振动,电流和温度信号,可以有效地检测和分析电机故障。馈风扇速度快,额定转速可达1500转/分钟,因此需要加快风扇外壳的速度以适应操作过程。而,这种调整将在一定程度上改善冷藏单元的质量和发电机的快速运行将导致噪音污染。航和制动偏航系统具有两个功能:(1)允许风力涡轮机动态地跟随风的方向;(2)跟随风的方向,从而可以容易地从绕组中提取电缆从机舱。卷绕量太大时,冷库安装偏航系统可以直接解决卷绕问题。
  距控制系统的主要功能是通过在风速变化时控制叶片的角度来调节风力涡轮机,从而获得空气动力学扭矩并最终确保有效的动力控制。风速太高或风扇出现故障时,叶片设置为螺旋桨的状态,这允许有效制动。外,制动系统的主要功能是防止转子叶片旋转太快,同时如果风扇的其他部件发生故障,则风扇可以断电。于摩擦衬片的磨损和过大的力的影响,制动系统在突然的外力作用下也会发生故障。冷库的故障诊断技术变速箱位于机房内。力涡轮机的重要部分是提供高生长速率,使得叶片在风的作用下产生的动力可以高速传递到发电机。速传动产生大量热量并且易于发生故障。轮和轴承故障是最常见的。于振动信号的故障诊断方法是最成熟,最广泛使用的诊断和故障监测方法。用时域波形的平均值,方差和残差,时域诊断方法用于评估由传输传感器测量的振动信号。率谱分析是最常用的频谱分析方法之一。

风力发电机故障诊断综述_no.493

  际上,机械振动的特征频率不仅是判断缺陷的重要指标,而且还可以精确定位缺陷并精确识别缺陷。碍位置。实际应用中,由齿轮箱测量的振动信号包含非固定部件。频分析结合了频域和时域分析的优点,适用于处理非平稳信号。此,更成熟的方法包括傅里叶变换,倒谱分析,经验分解等。过对小波包的分析,可以实现齿轮箱振动信号的初始故障诊断。后,将特征值分类与血压的神经网络组合以诊断齿轮故障。波包的时频分辨率大于小波变换的时频分辨率,因为小波包更小且更具适应性。度是一种对震动信号敏感且与概率密度相关的无量纲参数。振动信号的概率密度接近正态分布并且轴承部件表面存在缺陷时,其峰度增加并偏离正常值,从而将正常值与正常值分开。承失效,然后使用峰度检测信号。响组件,以便可以诊断故障原因。一种广泛使用的监测和故障诊断方法是温度测量。

风力发电机故障诊断综述_no.589

  速箱的各种部件的温度变化在一定程度上反映了运行状态。种诊断方法相对简单,并且测量状态的温度不需要复杂的后续处理并且易于实现。是,只能初步诊断变速箱和发电机的运行状态。电机将由传输系统捕获的风能转换成电能,电能是用于风能生产的冷存储单元的基本子系统。电机故障的种类很多,主要是机械故障,如部件损坏,电气故障,如电压和电流故障,绝缘故障和放电故障。有发电机故障都是由某种机制产生的,并且具有规律性,会引起电压,电流,功率或振动以及温度的变化。

风力发电机故障诊断综述_no.503

  过分析电信号和机械信号的变化来总结现有的故障诊断方法。前,主要的诊断方法有:高次谐波电压检测和诊断方法以及定子电流诊断方法。动和温度的检测和诊断。子控制信号的快速傅里叶分析和诊断方法,利用转子和定子绕组的串联电阻来模拟不对称的定子和转子绕组故障,并结合FFT提取转子频谱,定子电流和转子控制信号。过将转子和定子电流的谐波频谱与有缺陷的转子调节信号的频谱进行比较,可以确定是否已经发生故障。
  碍另一种方法是通过分析信号的频谱功率密度来诊断转弯之间的短路故障。谱功率密度分析也是最广泛使用的故障诊断方法。而,FFT和PSD具有以下特征:缺乏空间定位:最近开发的小波分析方法具有非常好的时频特性和高质量分辨率。Luenberger的观测器方程由双馈异步电动机的电流构成。拟计算比较正常和短路条件下的观察者和系统观察误差。果收敛很快,则不会发生故障,但如果突然超过阈值,则此时会发生故障。从模拟阶段过渡到实际缺陷诊断期间,该方法非常重要。一个偏航系统是水平轴风力涡轮机的必不可少的部件之一,能够根据风的方向控制机舱的旋转对流。见缺陷包括:偏航位置异常,噪声异常,偏航环磨损,润滑油泄漏缺陷,偏航行程末端缺陷等。此,主要使用分析偏航马达电压信号的方法和检测振动信号的方法。制系统是整个风冷仓库的控制中心。控制偏航系统抵抗风,使俯仰系统将风能捕获到最大,并控制变频器使发电机的输出功率稳定。要故障是驱动器的短路,过载,接地和启动故障。可以通过振动信号分析方法或发电机信号来监测它以执行故障诊断。气系统主要通过变频器将发电集成到电网中,主要缺陷是变频器,包括使用不当,过压,过流,过压,浪涌等。
  障诊断的主要方法包括转换器电压和电流的诊断分析,传感器故障信息的分解以及从组分析中提取故障信息。论风力发电机组的日常维护和故障管理是确保风电场机组可靠运行,降低维护成本,延长机组使用寿命的重要技术手段。储。上仅是对风力发电机当前维护和故障排除的初步讨论仍有许多风能生产问题有待解决。此,有必要在工作中总结和思考,提出问题,分析问题,解决问题,加强日常检查,冷库安装减少风扇故障和重复故障的频率,这对于中国风能的积极发展尤为重要。
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