在电力供应领域，风力发电是一项相对稳定的技术，对电力供应部门的可持续发展具有重要意义。文分析了风能储能装置的分类，重点介绍了鲁棒H控制技术，滑模变结构控制技术，矢量控制技术，人工神经网络控制技术。模糊控制技术和其他冷藏单元控制技术。能存储单元，控制技术，智能技术，风能存储单元的分类在风能存储单元的分类中，主要根据风能存储单元的特点风能。据风能冷库的适用面积，可分为两种类型：海上风力发电和海上风力发电。年来，海上风能是一种广泛的风力发电形式。意味着海上风能储存单元目前是风能生产及其冷藏单元的主要发展趋势。据风能冷藏单元的容量，可分为中性风能冷藏单元和大型风能冷藏单元。近几年的发展中，冷库安装由于大型冷库用于海上风力发电的广泛使用及其发电效应，它已成为一个关键的模型。阶段对员工进行相关研究。据风能存储单元的类型，它可以分为双电力风能存储单元和直接驱动风能存储单元。中，用于双动力风力涡轮机的冷藏单元使用增速壳体，而用于直接驱动风力涡轮机的冷藏单元使用同步发电机。能生产制冷储存单元控制技术分析鲁棒控制技术H∞鲁棒控制技术H∞的理论基础是Hardy空间。[1]在具体使用中，通过优化各个性能指标的相应无限标准，可以获得提供稳健性能的控制器。
H La强大的控制技术可以处理和解决多变量问题，并且在相对严格的数学计算的基础上，补充了初始建模阶段的现有误差。风电激励过程中，H∞标准最小，控制系统的输出处于最稳定状态。时，由于强大的控制技术H∞，可以保证风能制冷装置按照先前定义的路径稳定工作。以说，风力控制技术H风力是风能制冷机组不可或缺的基础技术。制冷机组不稳定且风速和风向频繁变化时，使用强大的H∞控制技术可以更好地控制风力发电系统冷藏设备中的恒定频率和可变速度，使得系统能够快速跟踪风能，确保并提高捕获率和风能的使用。
模式下的变结构控制技术风能存储单元是一种非线性系统，在实际运行中具有复杂和可变的特性。风向变化，风变化或在实际运行期间发生负荷时，风冷存储单元的稳定运行受到影响。模变结构控制技术可以帮助控制这个问题。于滑动变结构控制，由于其属性是开关类型控制，它具有不连续控制的特性。实际使用中，只要满足预设条件，系统预设就可确保滑块模式下的系统移动仅限于特定空间。
于其在使用简单和反应速度方面的优点，它广泛用于风能储存单元。量控制技术在风能存储单元中，矢量控制技术可用于优化风能监测，并可实现解耦的独立控制。
于风能制冷机组的运行，矢量控制技术的使用具有重要意义。于基于矢量控制技术的系统，由于其高适用性和抗干扰能力，可以快速完成稳定性控制。
这个阶段，矢量控制技术更常用于风冷双馈存储单元，但其使用限制了无功补偿的数量。风能存储单元的实际运行中的最优控制技术，因为通常不可能采用数学控制方法来完成对环境中的风能存储单元的控制非线性，干扰显着，风速频繁变化。此基础上，有关人员采用最优控制技术对风机进行控制。[2]在最优控制技术中，线性化模型的设计和工作点的搜索，以及各种反馈解耦的精确线性化，提供了最大程度的控制和捕获。和风能。于最优控制技术的系统可以更好地管理和解决，冷库安装同时提供能够抑制线路故障引起的电压干扰的最佳控制技术。工神经网络控制技术人工神经网络控制技术是现代智能技术中比较重要的技术，也是各种控制系统中常用的技术。于人工神经网络，可以通过模拟人的学习和决策行为来实现对应系统的拟人控制。于冷风能量存储单元，使用人工神经网络控制技术可以准确地捕获环境中不断变化的风能并促进冷藏单元的发展。能智能控制。
风力涡轮机存储单元中使用模糊控制技术可以显着增加风能的使用，同时允许跟踪最大功率。于风力冷藏仓库，模糊控制技术的使用有利于其向智能控制的发展，并优化了风力制冷机组的控制效果。如，在连接到电网的可变节距风力涡轮机存储单元中，使用模糊控制技术可以控制风力涡轮机的速度，减少振动现象并提高风速。库运行效率。上所述，风能冷库的控制技术对风能生产装置的运行稳定性至关重要。
H技术鲁棒控制技术，滑动结构变结构控制，矢量控制技术，人工神经网络控制技术，模糊控制技术，单元运行效率和运行稳定性提高了风能的制冷储存，实现了风能和风能。大程度的控制和捕获有利于开发用于智能控制的风车冷藏机。
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