目前，中国电力系统存在一些不足，如：系统调整不灵活，网络运行模式僵化等。此，我们需要从大数据的角度关注热制冷储存单元的智能AGC控制技术，从大数据挖掘的角度出发，本文研究了智能识别方法。
库机组AGC系统的知识和智能控制，充分发挥高容量超临界机组的节能和高效性能。数据;热保冷库;智能AGC控制技术熟悉标准电源架构和大数据AGC系统概述大数据视图中的知识发现和电源活动包括通过电网传输，配电。络功率和用户功率等在智能终端的应用条件下，实时电力系统运行数据的采集，监控，存储，计算，冷库安装分析和质量控制得到了先进技术的补充。数据分类，跨域多域计算，信息检索和可视化显示。层，管理层，IT层和应用层构成了一个开放，可扩展，安全且稳定的大数据供应平台，为分析在线数据性能奠定了基础。源数据的判断和决策。数据知识背景下的电力数据系统包括以下处理技术：第一，数据的平滑。参数数据平滑方法可以有效地消除数据的大部分“噪声”，敏感的感知和数据集的局部细节，并导致全面和灵活的数据平滑过程。
二个是零数据的初始处理。是对现场收集的数据的初始空值处理。
三是标准化。性数据转换可用于平衡各种类型的数据以标准化电力数据。AGC控制系统有两个方面：中间和生产方面，包括电网配电中心的EMS能源管理系统，工厂的终端远程终端RTU和控制系统。
散的：这是冷藏单元的协调控制系统CCS的输出控制命令。据网络负载变化规律，瞬时网络频率偏差和累积偏差，预测自动调频以确保网络频率和区域连接线的交换功率。于大数据知识的热储能单元智能AGC控制策略热储能单元智能AGC控制系统可以有效调节和控制发电机的有功输出并动态跟踪电力系统负载实时变化的状态，以评估蓄热单元的工作频率。价值范围内，确保网络之间的电力交换。AGC智能预测控制系统设计可以利用神经网络，人工智能算法和传统预测控制方法设计智能预测控制系统AGC，主要进行模型预测，校正返回和渐进优化。
络区域控制差距ACE控制策略互联电源系统不仅要实现系统频率的有效控制，保证系统频率恒定，还要注意系统的频率。他区域之间的电源交换，采用适当的频率控制模式，以确保高效合理的存储输出。设交换线路的交换功率保持不变，每个区域的主要任务是区域负载的干扰，并在紧急情况下支持相邻系统。
策略适用于独立或互连的电力系统，并在互连电力系统的单个域中使用FFC控制策略。二种是固定交换功率控制（FTC）。系统采用FTC策略时，它必须对其自身区域和其他区域中的负载扰动变化作出反应，以使连接线路交换功率的差异等于零，并且根据连接线的功率变化调节有功功率比。三是归线控制（TBC）偏差策略。是互连网络中极为常见的控制策略：它计算和分析交换功率偏差，系统频率偏差，计划值类别中的控制并允许根据ACE的演变调整冷藏单元的有功功率预算。常，FFC-FTC，FFC-TBC和TBC-TBC的三种模式可用于实现互连电力系统的ACE控制。应用特点如下：一，FFC-FTC控制方式。模式适用于高容量和低容量区域中的互连电网，有效地处理互连电网区域中的负载波动并提供互连电网的频率稳定性。
二种是FFC-TBC控制模式。模式在区域内负载扰动的初始阶段提供有效控制，并提高互连电网的频率恢复率。FFC控制应用于具有大容量的AGC冷存储区域，并且TBC控制模式应用于小容量区域。
藏热能，有效降低电力系统的频率偏差，避免超限。越范围。时，经过测试和分析，单个冷库的智能AGC控制在发电侧的电力干扰状态下非常稳健。
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