滑动自适应控制技术在风能制冷机组控制中的应用，对提高制冷储能机组控制质量起着重要作用。
此，研究人员以扰动观测器为模型，以自适应滑模控制系统进行了技术设计，计算和仿真实验，并证明了它是否可以成为控制技术。统的双电源异步冷库。电源异步风力发电;自适应滑模系统; DOI测试：10.16640 / j.cnki.37-1222 / t.2018.23.174在中国的风力发电设备中，双功率异步风能制冷储存单元具有独特的效率。能性已成为用于发电的最常用的冷藏单元形式。而，在风的实际运行中，提高发电机的效率和控制一直是其技术研究的重要组成部分。适应滑模控制原理分析在风力机控制技术研究中，自适应滑模控制技术的原理主要包括以下几个主要部分。适应控制原理的应用模糊。
目前的机械控制研究中，模糊控制技术方案在控制技术的发展中发挥了重要作用。传统的数学模型控制技术理论不同，模糊控制技术充分利用了信息控制和鲁棒控制概念的优点，满足了复杂系统在控制模式下的控制要求。息不精确且不确定，因此其控制效果高于传统的控制方法。糊控制与滑模控制技术的结合。解决模糊自适应控制技术存在的主要问题，提高控制质量，技术人员将模糊控制技术与传统的滑模控制相结合，冷库安装形成自适应滑模技术。电机。该技术的应用中，技术人员采用具有优异稳定性和鲁棒性的模糊滑模控制器。规自适应滑模控制设计搜索该控制模式设计主要公式模型包括以下内容：首先，在设计过程中，技术人员必须设计一个传统的滑模控制器，其设计模式为：然后将该功能切换到：在公式模型中，其中发电机表示由发电机记录的干扰切换增益，c表示控制中的正常数，并且是操作的函数; ψ表示发电机运行期间的速度误差的状态系数。且这几个函数在计算中具有以下主要关系：关系一：关系二：（3）关系三：导出公式的三个边，可以得到以下不等式：根据上面的公式，当控制发电机如果系统接收到的干扰很大，数据也会很大，在这种情况下，发电机桨距角执行器在控制系统控制器时会产生一些干扰。此，根据发电机的模糊自适应控制原理，技术人员根据扰动观测器的自适应滑模控制进行设计，主要设计内容包括以下内容。制设备设计模板。设计中，为了有效地减少观测到的风力发电机的速度变化及其在运行过程中经受的外部干扰，采用以下公式：根据上述公式，我们设计模型滑模控制器的内容如下：模拟信号分析控制器。了做好发电机控制系统的设计和演示，技术人员研究了自适应滑模控制系统仿真信号的设计。模拟信号模拟信号实验中，技术人员使用标称功率为600kW的双功率异步风能冷藏单元。要技术参数如下：风力机旋转惯性，发电机运行惯性矩，发电风速标称速度数据为11 m / s，设计中风力机的设计速度数据为4.35 rad / s;发电机变桨执行机构允许的电机位移范围指示在0到30度之间，液压伺服系统的运行时间系数为ε= 0.05 s;变量系数c = 20用于观察控制系统的扰动状态，增益，观察状态。对模拟信号进行实验研究后，设计者得出以下两个结论：假设没有使用带干扰观测器的自适应滑模控制系统，信号单元的控制信号在随机风力运行条件下，能量产生的冷藏更加不稳定。
有稳定性控制策略，冷库安装这反过来又会影响能源生产制冷机组的控制质量。
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