本文通过对机舱环境智能控制系统功能要求的分析，选择并研究了适用于控制系统的步进电机控制算法。过调整专家自适应PID参数和评估算法，可以使用和控制步进电机，机舱内的空气供应和智能过滤系统的过滤系统的自动更换。达了。过对三套原型机变速箱主动输出功率和内部温度曲线的对比分析，可以得出机舱环境智能控制系统可以显着改善运行的结论。

　　及风力涡轮机的能量效率，可以解决当前风力发电机舱环境中存在的问题。扇;机舱环境;自适应PID算法; DOI控制系统：10.16640 / j.cnki.37-1222 / t.2018.22.101简介由于大多数地方受风，风，沙，恶劣的雾霾，春天的恶劣环境夏季小猫经度和高温等各种因素的影响，风扇电机室和变速箱散热器受到污染，灰尘阻塞冷却系统的进气口，导致降低变速箱的热交换器的性能和风力涡轮机的变速箱的过高温度。扇以有限的功率运行并且均匀停止。必要为风力发电设备的制冷机舱舱室环境开发高效，多样化的智能控制系统，同时解决监控和能源管理的问题。能储存单元机舱智能控制系统可有效提高机房清洁度，计划解决变速箱散热器温度问题由于污染太高，导致风扇停止和关闭，并监控实时操作参数，如风扇舱的温度。于机舱内部系统的智能自动调节，它可以提高风扇的低运行效率和低能源生产，以及风电场的经济效益。统设计与原理系统设计旨在改善机舱环境，降低风电场运行维护力，降低风机油温过高故障率，改善风电场的经济效益。冷库机舱智能控制系统的设计包括以下四个部分。舱智能通风系统，根据流体力学，空气动力学，传热理论，机械原理，舱室温度变化规律的研究，比较不同类型的风扇，允许选择适用于风扇舱的散热条件类型，以及整体设计舱室环境的通风控制系统改善了机舱的清洁度并减少了因此显着的整体温度。先进的智能过滤系统，然后选择更高效的过滤材料，以过滤阻力，冷库安装高过滤效率，容尘量等，寻找这些不同的指标，选择先进的防尘材料等控制算法智能地控制齿轮箱的热交换器，以有效地阻挡灰尘，小猫和沙子。
　　制算法被建模。过比较和组合不同的控制算法，机舱环境智能控制系统的控制算法，通过以下方式监控机舱设备的运行状态。进的检测技术。通过处理实现客舱环境通风系统和过滤系统的智能控制。发专家舱诊断系统，应用模糊逻辑原理在主控室建立风机专家诊断系统，首先确定故障点和故障原因。

　　机舱内，提供风扇驾驶室故障诊断计划，并为现场人员提供基础和维护解决方案。适应PID算法应用站的智能控制系统主要研究控制系统中使用的相应控制算法，允许控制系统的步进电机根据控制系统进行控制。舱内部温度实现智能化操作。气，自动更换过滤器等动作。系统的开发允许驾驶室的远程控制和维护，驾驶室中的温度平衡，环境清洁以及减少操作和维护人员的工作量。制系统包括许多不同的组件，例如传感器，控制器，发射器，致动器，输入和输出接口等。制器中的相应输出必须先通过相应的输出接口和执行器才能加入相应的受控系统;对于控制系统中控制的数量，首先需要通过传感器并进行传输。
　　后通过输入接口将设备直接传输到控制器。正常情况下，不同的控制系统，传感器，变送器，执行器和其他设备也有差异。如，压力传感器必须通过压力传感器。于电加热控制系统，需要温度传感器。文采用专家自适应PID算法，这意味着整个电机的旋转必须通过调制技术自动控制。
　　种算法主要基于受控对象和相应的控制律，然后通过专家系统应用所有知识，最终形成一个更加优化和实用的控制系统。次设计的温度控制系统具有高惯性和滞后的最重要特征。此，在调整微分系数的过程中基本上是低效的。此有必要使用PID控制方法。统测试分析一旦系统简单集成和组合，它就安装在吉林省大安市风电场，其容量连接到100兆瓦电网，有三个风扇可用。择进行测试，分别承载12＃，13 ## 14＃并为13＃风扇安装驾驶室环境智能控制系统，风扇型号为东奇FD70-1500KW。度传感器安装在原型13＃上，配备了机舱环境的智能控制系统和12＃和14＃变速箱原型，无需安装系统并连接到SCADA系统30天收集测试数据。得SCADA生成曲线。据曲线可以看出，在强风和高温下，冷库安装安装了驾驶室智能环境监控系统的13＃风机，变速箱油温明显低于相邻的12＃和14＃风扇，没有安装系统，温度可以调节。过将其保持在稳定的范围内，可以看出该系统可以完全降低驾驶室内部变速箱的温度。了通过车厢温度测试车厢环境的智能控制系统的可行性之外，还可以比较三组原型的有效输出功率以确定系统对车厢环境的影响。丝。过将配备有智能驾驶室环境控制系统的13＃原型连接到12＃和14＃原型SCADA系统，无需安装系统和生成曲线，完成30天的测试数据收集。SCADA获得了。曲线表明，安装有智能舱监控系统的13＃风扇运行更加平稳。高风和高温环境下，风扇功率始终可以产生高水平的发电量。与不配备该系统的相邻12＃和14＃风扇不同。照标准，每运行几个小时，就会有放弃操作甚至停机，这将导致不使用小时数和电力生产损失。以看出，机舱环境智能控制系统在提高风机发电运行效率方面发挥了重要作用，带来了更多的效益经济。论在分析机舱环境智能控制系统的功能要求时，本文选择并研究了智能机舱通风系统和智能滤波系统的步进电机控制算法。机舱。PID算法和专家自适应PID算法以及与驾驶室智能控制系统的控制原理相关的其他相关方法的应用使得逻辑上确定发动机控制操作成为可能。接受温度传感器传输的数据。此，实现了对步进电机运行的控制，实现了机舱内部和智能过滤系统的过滤网络的自动供气操作，提高了效率。

　　能储存单元的能量产生。舱环境智能控制系统已经在三套原型风机上进行了测试。集并比较三组原型的变速箱的内部温度数据。后分析了驾驶室环境智能控制系统提供的经济效益。后建立了智能控制系统对驾驶室环境的经济效益的直接和间接估计。
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