在这个阶段，风能继续增长，大型储存单元被广泛使用，因为大多数位于偏远地区，因此存在许多不确定因素。现了一些影响风力发电安全性和经济性的问题。了使风能保持良好的工作状态并提高其竞争力，有必要永久降低风能生产的成本。这种情况下，本文详细分析了海上风能冷藏仓库的机械故障机理。上风电场;风力发电机冷库;机械故障;风能生产中图分类号：TM614文献标识码：A文章编号：1671-2064（2018）17-0146-02风能生产装置冷库维护计划方案固定维护和状态检测解决方案需要在定期维护期间定期检查和维护系统。须根据设备的时间联系循环时间，并且必须正确地移除风能存储单元。要优点是停机概率相对较低，有必要确保计划能够顺利执行。充配件也很方便。
果设备磨损和疲劳，在维护周期之前不会更换。果没有使用使用时间，可能会在维修后继续使用，但由于更换，会浪费资源。一天不仅很重，而且装载机和维护人员也要花很多钱。果距离很长，运输成本会更高，并且会消耗一些钱。于气象因素的影响很大，很难保证海上风能的实际效果得到定期维护，停止和维持风扇阻力的可能性相对较低。止维护时，冷库安装必须在设备发生严重事故之前进行。维护停机时间的情况下，相对容易存在重大风险并且消耗更多停机时间和维护，最重要的是它消耗更多的供应时间。仅如此，而且由于某些气象因素，它将导致更多的损失。这种情况下，通过使用固定维护程序很难完全实现真实效果。能存储单元的故障和机制通常位于相对较远的喷嘴中。于风力的变化力，并且由于您的关系中的强风和温度差异，故障的风险更大。力涡轮机存在许多缺陷，特别是在风电场和某些情况下，因此制冷储存单元故障的类型也不同。这张照片中，主要数据是瑞典2000 - 2004年风电场故障数据，这表明电气系统最容易受到冷库故障的影响，其次是传感器和安装俯仰叶片。种停机的原因是传输存在问题，其次是控制系统故障和停电。计数据显示，我国风电场变速箱的损坏率相对较高，包括：如图1所示。
障变速箱对于加速风力发电机非常重要，因为它允许风力涡轮机在风的作用下进给，风力以一定的速度传递给发电机。风轮和发电机特性的分析表明，齿轮箱在使用过程中受到静态和动态载荷，导致一定的失效问题。于制造，操作，维护和其他方面的差异，故障的时间和程度将有所不同。用齿轮时，故障是由于传动装置问题或操作和维护错误造成的。要故障模式有：轴承：内圈和外圈的缝合和疲劳爆裂以及齿条损坏等。力系统故障风能冷库的电气系统主要包括将电气设备连接到电网，为电网供电和控制电力参数。此阶段，设计工作主要包括通过可以产生与灵活网络的连接的电气设备来控制功率和频率。并网大功率风力发电系统中，双电机转子侧具有变速控制的恒频发电系统提供了高性价比，并得到了更广泛的应用。这一点上。力系统投资占用的冷风能储存单位总投资份额相对较小，但失败率相对较高。气系统具有许多部件和许多类型的故障。电机故障发生器可以将机械能转换成电能，在这个阶段最常用的是异步双发电机。
析表明，轴承，定子和风扇转子更容易出现故障问题。子和转子故障问题包括：匝中的开路，绕组中的短路以及定子绕组的连接问题。于异步电动机，故障问题包括：电气不对称，电动机损耗增大，效率低，绕组热。外，油的温度相对较高，振动相对较大，噪音和绝缘损坏会给发电机带来问题。测风能冷藏机组的状态和诊断故障以前风电场的状态监测技术主要选择事后维护表，等待部件失效。着装机容量的不断增加，风电场开始选择预防性维护方法：大多数操作员选择定期检查测量结果并联系不同的实验来评估存储单元的状态。而，仍然存在一些问题：第一点是检查成本相对较高，选择停机时间并且必须放在冷藏单元中;第二点是只能选择常规评估，因此无法完全掌握工厂的运行状态。
时，由于状态监测技术和故障诊断技术的不断改进，新的维护技术已经开始出现。力发电制冷储存状态监测技术风力发电机组冷库单元状态监测技术包括：振动分析技术，风能监测技术石油，热成像技术，工艺参数监测技术和性能参数检测技术。然，这还涉及物理状态检测技术，压力测量技术，声学监测技术和自诊断技术。析表明，如果叶片有缺陷，可以选择应力测量和振动监测技术，以及在桨距检测和选择过程中的参数估计措施。感器的振动分析。常见的传感器是加速度传感器和位移传感器，它们处于低速运行状态。过使用声发射技术，可以及时解决现有问题，特别是可以解决潜在的故障。断技术有许多类型的故障诊断技术，包括常用诊断方法，数学诊断方法和智能故障诊断措施。常，常用的诊断方法可用于故障排除。
究各种基本数据。过其他形式的接触，可以及时诊断故障。学诊断可以阐明所选择的模式，并使用概率设计进行模型诊断，以及诊断各种异常。能诊断方法包括模糊逻辑方法，专家系统诊断，神经网络诊断和遗传算法诊断。
能冷库中的智能故障诊断诊断方法的选择在此阶段，当诊断旋转机器的故障时，可以选择专家系统和人工神经网络进行诊断。家系统在验证旋转机器故障的问题时可以达到一定的效果，但仍会遇到一些问题：首先是定义知识库并检查它是不是完美的，冷库安装并且容错性低且不合理。证现有信息的措施。常，扩展专家系统的知识库难以维护，并且某些诊断更可能会带来一些问题。
还必须包括远程数据库以及本地数据库。地数据库主要用于存储神经网络训练样本，训练网络模型，用户信息和各种参数;在远程数据库中，存储和诊断与风力存储单元相关的参数和诊断结果。论在这个阶段，风能在世界各地广泛使用，但风力发电机的存储单元仍存在一些故障。于联营公司，有必要降低电力生产和能源的成本。高冷藏机组运行的可靠性。冷存储单元是一种相对复杂的机电一体化系统，其主要缺陷是传输故障，电气系统故障和发电机，故障之间存在一定的关系。能冷库的运行状况，但目前的故障诊断仍然存在很多问题。此，有必要为风能冷藏机组配备合理的故障诊断系统，充分研究故障信息的知识，使其不仅可以诊断及时失败，也有经济效益。
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