超临界冷库的多变量耦合，强非线性和不确定性使控制系统的设计和调试复杂化。临界冷库的动态特性是主要是调整，可以建立简单的协调模型。
　　好地解决了上述问题。文将机械建模与实验建模相结合，优化复杂的协调控制模型。于600 MW超临界冷库机组，基于机构分析机构的结构，模型的结构基于模型的相似性。

　　化现场试验提供了关键的调整，即燃料量，供水和阀门开启扰动的动态特性。法的改进优化粒子群确定了600 mW超临界冷藏机组的数学模型。析是一致的，并验证了模型的可靠性。外，该模型结构简单，可以很好地反映超临界冷库的动态特性，可为进一步研究超临界冷库和控制器的设计提供参考。临界冷库;动态特征;机理分析;文献型号识别代码的识别：A产品编号：1674-5124（2018）02-0147-06引言近年来，低排放的高效（超）低临界冷藏机组这些好处在中国越来越多地被使用。亚临界相比，超超临界冷藏单元在物体特性和工艺流程方面发生了重大变化，表现出高度的可变性，强烈的非线性，强耦合和低存储容量热量，从而设计控制系统。试带来了困难。
　　握超（超）临界存储单元的动态特性及其数学模型的建立可以很好地解决上述问题。于超（超）临界制冷单元，目前主要使用机构建模方法。
　　于模型和次临界之间的差异主要在于蒸发系统，许多研究人员已经分析了蒸发系统的模型。外，对超（超）临界制冷储存装置全球模型的研究也在逐步增加。述机构的建模更好地反映了冷藏单元参数之间的内在联系，但建模过程繁琐，模型形状复杂，不利于冷藏单元的设计和仿真。制算法。智能算法通过测试方法有助于识别超（超）临界冷藏单元的数学模型，但通过该方法获得冷藏单元的动态特性更加麻烦。不仅保证了冷库的安全运行，也体现了主要参数。化的趋势。临界制冷机组的协调控制模型对其动态分析和后续设计非常重要，因为目前可参考的模型结构复杂，不允许进一步分析和设计。文对协调控制模型进行了优化，在600 mW超临界冷库上进行供水，供煤和阀门扰动试验。析机制，改进的PSO识别用于获得协调控制系统的三个输入。种输出模式。
　　得模型结构简单，能够反映超临界冷库的动态特性，可作为协调控制系统控制器设计和未来现场调试的参考。械分析模型的结构基于汽包炉的思想，对于汽包炉，Demello模型是其经典模型。汽很少用于DC炉的建模。流炉蓄热系数的计算存在一些困难，并且获得了蓄热系数，这使得上述建模思路成为可能，并为建立简化模型提供了便利。流烤箱。于双入口和双出口转鼓炉，经典型号（Demello型号）的结构如图1所示。
　　于直吹式喷雾系统，煤是用煤炭研磨的煤炭。炉和转换为热量的过程主要表现为惯性和延迟。就是说，调整效果如图3所示。型转换公式可用于执行模型结构的灵活转换。具体的操作过程中，该公式可用于确定初始范围，然后根据调整效果进行微调。此，机构识别模型转化为多阶惯性环的产品形式，不仅反映了超临界冷藏机组协调控制的动态特性，而且呈现出一种结构。单并为后续设计合理控制方案提供模型参考。临界制冷储存装置动态特性试验600 mW超临界冷藏库524 mW（87％负荷点）煤，水，阀分级扰动试验。测试期间，冷藏单元的控制在手动模式下关闭。4显示了冷水装置IV的功率变化，中间点的温度（分离器温度）T和当给水量为的时的主蒸汽压力pT。50t / h，采样时间为12秒。5显示了煤炭供应的N，T和pT的演变 - 步骤10t / h，采样时间为24秒。6显示蒸汽阀的肛门步骤跳跃3.175％，并且变化趋势N，T和pT的采样时间为5秒。供水扰动的情况下的响应曲线在图4中示出。

　　4.当供水阶段受到干扰时，中间点的温度降低，主蒸汽的压力首先增加，然后减小并返回到初始值：储存单元的功率冷增加然后减少，冷库安装然后稳定在初始值的位置以下。5表示燃料量步骤的响应曲线，当燃料量步骤减少时，煤/水比降低，中间温度降低，蒸发量减少，作为蒸汽压力和冷藏单元的功率。图6中，当阀的节距增加时，中间点的温度略微降低并且在较低温度下稳定，主蒸气压下降并稳定在低于初始值的状态：功率增加首先返回初始值。型识别与仿真模型识别基于机理分析模型的结构和上述模型的等效转换原理，粒子群优化算法是用于识别模型。择模型结构作为采样数据识别的示例。得的模型的适应效果在图4中示出。7，根据图中的自适应效应，改进PSO算法得到的超临界冷库单元动态模型的适应误差小，模型结构简单，更好地反映了超临界冷库的动态特性。模型的仿真基于上述超临界冷库的协调模型，并对其动态特性进行了仿真，为系统的协调优化提供了理论分析和计算依据。1000℃时，煤炭供应量增加10吨/小时，煤/水比率增加，冷库安装蒸发量增加，主蒸汽压力pT增加并达到新的稳定状态;当水增加W至50 t / h时，pT先增加后下降并返回初始值，开度μ增加，pT减小并稳定略低于初始值。
　　蒸汽的响应曲线pT如图8所示。s中，煤W的节距增加10t / h，中间点温度Tm增加;当给水量W增加50t / h时，Tm降低;中间点温度响应曲线Tm如图4所示。样地，在1000℃下，煤进料节距B增加10t / h并且冷藏单元的功率增加：当供水W的水量增加50t / h，冷藏单元N的功率首先增加然后减小然后稳定在初始值以下。

　　置：当门μ的开度增加3％时，N先增加，然后返回初始值。藏单元的动力单元IV的响应曲线在图4中示出。10.上述模型的动态特性与理论分析一致。论通过机理分析方法确定了机构的结构，简化了模型之间的简化，然后采用改进的PSO算法在炉膛的三输入三输出处识别并获得协调控制模式。临界DC。模型简单，结构良好。

　　反映了超临界冷藏库的动态特性，非常便于超临界冷藏库的深入分析和控制器设计。也具有很大的实用价值。
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