大规模获取风电对电力系统产生重大影响,低压交叉容量(LVRT)已成为全球电网公司建立风电的难题。据该指标,详细分析了双馈感应电动机(DFIG)在对称电网故障条件下的电磁暂态过程,并提出了一种基于退磁控制机制的低压交叉控制策略。究。定子的自由磁通方向相反的消磁电流被注入转子侧,这使得可以有效地抑制磁通过渡分量,减小由转子引起的电动势并改善耐压。压DFIG。真由平台Matlab / Simulink仿真,这表明控制策略来控制瞬态电压的冲击,以帮助系统快速恢复,有一个简单的控制结构和执行非常灵活。态低压;对称故障;双馈感应电动机;瞬态电磁过程;控制退磁;系统恢复中图分类号:TN03? 34; TM614文件代码:A货号:1004? 373X(2018)17? 0102摘要:由于大型风力发电的集成有电力系统,生存的低电压的能力上有很大影响(LVRT)成为公司的全球网络的一个强制性指标风能整合。双馈馈电发电机(DFIG)在对称电网故障条件下的电磁暂态过程进行了深入分析,研究了基于退磁控制机制的LVRT控制策略。子自由磁通的耦合方向在转子侧,以有效地限制磁通键的瞬态分量,降低转子的感应电动势,提高DFIG LVRT技术的容量。
策略使用Matlab / Simu进行仿真。真结果表明,该控制策略消除了瞬态过电压,有助于系统快速恢复,并具有简单的结构和灵活性。
键词:低压交叉;对称网络故障;双馈;电磁暂态过程;消磁控制系统恢复0引言风能是主要的新能源之一,具有良好的发展前景。着风能率的渗透不断增加,冷库机组和电力系统之间的相互干扰的问题[1]备受关注。了防止大规模的离网存储单元由电网故障引起,新的网络相关技术法规明确规定,当电网电压下降时,风力发电机必须具有LVRT容量。
一个主要依赖于激励转换器的软件控制并提供一些灵活性。广泛用于电源电压降较轻的情况。用的方法是改进传统的矢量模型[6],流量耦合跟踪控制[7]等。始材料结构经过修改,可以减少撬棍保护电路[1,8],但很难确定撬棍电路的切换时间和电阻的选择。了防止过大的撬棍使电机吸收来自电网的大量无功功率,影响网络的恢复和稳定性,撬棍的原始结构在文献中有所改进[如图9所示,电容器串联连接在电阻器附近,限流容量得到改善,外部功率特性得到改善。而,选择电容器的方式仍有待探索。了提高控制的可靠性,一些研究人员提出了一种结合转子铁棒和直接转矩控制的控制方案[10],转子侧撬棍和直流侧放电电路[11]。分析电网对称故障引起的电磁暂态过程的基础上,研究了退磁控制策略。转子侧注入与定子自由流向量相反的去磁电流可以抵消甚至消除瞬态直流定子磁通连接,并防止转子引起的电动势太大而不影响良好系统运作。
据公式(4),可以绘制转子轴系统下的转子侧DFIG的等效电路,如图4所示。1.2动态过程分析DFIG合成稳态分析(17),方程(18)的分析表明,当网络电压对称下降时,转子引起的电动势与滑动[s]和故障后网络[Ud]的电压幅度。于滑移率DFIG小于[±0.3],转子引起的电动势的受力分量很小。果电源电压出现深度跌落故障且DFIG处于同步或超同步状态,则会在转子侧感应出来。有显着电动势的元件,如果该值超过RSC的最大电压极限,将引起转子的过电压和过电流,严重危及转换器的安全。[Ud = 0]时,表示电网电压严重故障。于磁链的连续性,在故障发生后总是产生表征直流瞬态特性的自由磁通分量,但没有强制分量。过等式(16)完全消除其电压的定子磁链:感应电动势与[(1-s)Us]成正比,并且幅度更大,这对应于静止状态。RSC容量的限制,转子引起的电动势很容易超过RSC的电压控制区域,这削弱了RSC的限流能力,影响了系统的稳定运行。
4仿真分析为了验证本文研究的控制方法的准确性,在Matlab / Simulink平台下建立了双风电力系统模型,其DFIG参数如表1所示。5示出了由转子感应的电动势的仿真波形当电源电压完全降低时,下降时设定为[T =] 1.2S。中:图5a)显示了网络的电压降;图5b)显示了传统矢量控制仿真的结果;图5c)显示了在退磁控制下的模拟结果。5b),5c)显示转子引起的电动势的静止值为98.91V。效后,图5b)中感应的电动势强烈增加至-394 ,17 V和386.46 V,或比正常值高3.9倍,图5c)中感应的电动势强烈增加到-149.97 V和184.35 V,这只是正常的。下来的1.51倍和1.86倍。
以看出,在注入去磁电流之后,转子的感应电动势有效地降低,并且转子的瞬态电压冲击衰减。图5b)中,转子的感应电动势在1.375s处衰减,而在图5c)中为1.29s。5结论基于在电压瞬变电磁过渡DFIG诱导对称下降,冷库安装去磁控制策略的本文研究的过程的分析。电网故障时,与定子的自由磁通量相反的方向的电流被注入转子电路。电流在瞬态电感形成的漏磁场抑制的交链磁通的过渡部件,可以减轻转子的浪涌,提高由故障发动机排量能力和加速衰变过程瞬态数量。真结果表明该方法是有效和正确的。
:本文作者是吴国祥。
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