随着社会和经济的不断发展，市民越来越意识到对环境的保护，对清洁能源的需求越来越迫切。能是一种重要的资源。于可再生和无污染的能源。能也在高速发展。是，为了更好地促进中国清洁能源和可再生能源产业的发展，需要进一步提高风能生产制冷储能装置的运行效率和能源生产成本。量。
文首先介绍了风能制冷机组控制系统的结构，并从不同角度分析了风能制冷机组控制的电气设计。高风能制冷储存装置的运行效率。风电和太阳能的有效利用不仅可以有效缓解能源危机，促进经济发展，促进社会进步，还具有环境价值。能已经有20年的技术创新，在新能源开发的增长率上排名第一。国的风能技术在国外仍然落后，特别是中央计算机设计，失速控制和调速等方面的研究技术尚不成熟。何提高风力发电机的性能，简化风能生产过程，提高风能生产设备的适应性是风能研究的核心。动启动和关闭风冷存储单元的设计。
动机切换控制设计。电流从大电机传递到小电机时，小电机会受到很大的电流。了控制小电机可接受电流范围内的电流，可以在电机上实现电流控制。
用晶闸管控制。保小电机正常运行。外，冷库安装为了确保使用晶闸管时的安全性，必须在主电路中安装瞬态抑制电路，以有效抑制晶闸管电压的上升速率，从而降低速率。升的当前。机交互式切换控制设计。映制冷风能的制冷储存单元的自动化程度的重要指标之一是实现交互式人机切换控制，可以管理和控制冷藏单元的运行参数。
力发电的冷库。动控制设计。动器设计过程包括三个主要部分：设备自保护措施，主控制保护系统和主控制保护系统不能限制的保护系统。设计制动控制时，应确保整个设计具有不少于两组彼此独立的制动装置。
如，冗余原理可用于设计一个不受主控制系统限制的保护系统，因为它位于安全链中。要的环节不受主控制系统的限制，要求保证优先安全链：当主电源或主保护系统出现严重故障时，必须立即对安全链进行制动，使风能冷藏系统立即停止。全拖网。
为风能控制方法研究的一部分，由于影响风能生产的诸多因素，控制过程更加复杂。糊控制。糊控制是一种典型的智能控制方法，其主要特征是以控制语言规则的形式表达专家的经验和知识。不依赖于受控对象的精确数学模型，可以克服非线性因素的影响，对调整对象的参数具有很强的鲁棒性。于风系统是随机非线性系统，因此模糊控制非常适合于控制风力涡轮机。糊控制对发电机转速，最大风能捕获，最大发电机功率采集和风系统鲁棒性提供了良好的控制效果。式异步发电机采用模糊控制机构改进跟踪设备，通过设置模糊控制参数和模糊控制学习来调整电机转速，提高控制功率效率并计算低负荷下的流量耦合优化逆变器的效率，可以根据功率偏差及其变化获得额定风速下的最大功率。速，无刷，双速，双速风力发电系统采用自适应模糊控制模型，可增强鲁棒性和抗干扰能力，并尽可能捕获风能。过模糊控制提高系统稳定性。
制神经网络。工神经网络通过其丰富的非线性模型映射机制，高效的学习能力及其收敛特性，为自适应控制过程提供了有益的帮助。风力系统中，神经网络可用于基于先前观察到的风速数据来预测风速变化。
变桨距风力发电系统中，神经网络控制器可用于学习和修改在线Cp-λ特性曲线，以捕获最大风能并减小机械负载转矩。以根据风速数据和风力涡轮机的动态特性建立神经网络的参考。适应控制模型。据驱动的机器学习是现代智能技术的一个重要方面：从观察数据中寻找法律，利用这些法则来预测未来或不可观察的数据，从而有效地控制工业过程。
感器用作执行风力涡轮机的冷藏单元的状态监测和故障诊断系统的功能的基础。还用作获得风力涡轮机的冷存储的各种操作参数的基础。
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