本文以风力发电机组的冷库组合问题和以风力发电机组的最优储气库组合为主要研究课题，建立了三种潮流模型。比较它们（有无最佳流等）。

　　
　　GAMS软件仿真的结果（仿真对象为IEEE-118节点系统）为例，对具有最佳潮流的冷库组合问题的优化结果进行比较分析。与风能与非风能的最优潮流模型进行比较，为深入研究具有风能最优趋势的储能单元组合问题奠定了坚实的基础。源和环境是人类生存和发展的基本条件。前，节能减排已成为世界各国的共识。
　　着国民经济的快速发展和能源部门改革的实施，确保电力系统的安全，经济和可靠运行以及规划决策变得越来越重要。的开发变得越来越复杂。国政府多次发布文件，要求改革现行的发电方式，以确保节能环保的目标。保电气系统的安全稳定运行以及持续可靠的电源。这种情况下，电力系统经济运行的规划对于研究[1-3]至关重要。误情况的约束与1.1节一致。者之间的二维网络馈送模式。每个时段的限制场景集设置为St。风电场的数量不少于4个时，即，边界场景的数量大于10个时，冷库安装风场的数量将设置为St。
　　景减少到10个。外，本节使用两风力涡轮机模型进行仿真。标函数模拟结果：发电和启动成本总计740，617。电总成本：779，296。

　　
　　1显示了GAMS模拟结果与UC的OPF-SCUC问题的框架，DC-OPF-SCUC模型和具有两个风力的二维网络流。上表所示，直流潮流模型的计算时间较短，但准确性较差，只能优化某些潮流。维网络潮流模型中冷库机组组合问题的计算时间明显大于前两种情况，但是计算精度较高，有可能解决机组的优化问题。常情况下的趋势。着风力涡轮机数量的增加，不确定性也更大。章的主题是风的规模（零风力，两个风力涡轮机，四个风力涡轮机和六个风力涡轮机），本章分析了问题所在。DC-OPF-SENE。合三种风况的问题，请参见表2。

　　表显示，随着风力涡轮机数量的增加，冷库的总成本逐渐降低，风力涡轮机不需要燃料成本。风能为零的情况下，由于没有风能并且未处理风能的不确定性，因此CPU的计算时间非常短这么短。风力发电并网后，本文使用阶段法解决风能的随机性。果，在将风电连接到电网后，CPU计算时间显着增加，并且在不同规模上大致相同，这也表明风电的增加并未增加。是这个。

　　模型解决了规模和难度。着搜索问题的数学规模增加，问题模拟时间会延长，并且能源生产的成本也会增加。标是处于冷藏存储单元的开/关状态：数学规模增加，冷库安装冷藏存储单元的数量增加，开放式冷藏存储单元的出入时间也增加。过更好地处理风力发电的不确定性，风量的增加将不会增加开发和调节电气系统的难度，也不会解决与冷库组合的问题。佳潮汐流，也不是系统。着风能数量的增加，发电成本将降低。义了基于阶段的随机规划约束来解决风能不确定性，该约束基于风能CPU问题模型和UC在三个潮流模型下的UC问题模型。文使用GAMS软件仿真，并调用CPLEX开发的MIP算法来解决该问题，从而简化了编程规模。

　　真分析得出的结论是，二维网络潮流模型中带有风能的CPU问题的计算精度要高于直流潮流模型中的直流潮流。想的解决方案。果有更好的风能处理计划，则增加风能规模并不会增加解决方案的规模，并且会降低系统的总成本。
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