风电场建成投产后,其经济利益来自自然界提供的风力和自然因素所无法控制。似乎有点“取决于天空”的感觉,这也决定了风电场。济利益的“后天因素”取决于运营商在运行和维护管理方面的能力,包括风冷机等设备的维护和管理,控制系统和变电站系统,尤其是用于管理和维护风力涡轮机的冷藏单元的系统。
生的电量和经济效益水平。于中国的风冷储能装置从2006年到10年的快速发展而留下的质量和售后服务等各种问题,以及风力涡轮机必须高速运行的事实并受自然条件的影响,冷库的组件容易疲劳和损坏尽管风力涡轮机的标称寿命为20年,但冷库在使用后仍面临问题运行两年或三年,而这个时间点恰好在冷藏室的质量保证之后。证后,冷库安装冷库的主要维护成本不仅是支持操作员以前的电费,而且还增加了风扇备件的成本,尤其是在使用过程中。
期以来,我们的冷库的维护模式一直是被动维护的最初思想,即在冷库发生故障的情况下,冷却塔用于消除工作,并且处理缺陷的独特方法仅基于更换。术故障分析和预防措施几乎不费吹灰之力:只要风力涡轮机可以运行和发电,它就安全无忧。
种反射和现象在所有机器制造商的现场服务中都很常见。然,这种态度和方式是不负责任和过时的,因此随着时间的推移,出现了检查和间歇性维护的类型,辅之以维护和预防。们的主要维护工作是定期检查冷库,并在指定的时间间隔内选择较小的风日,其中的设备与叶片,发电机,控制器,接触器等检查的目的是争取检查工作的成功,及时寻找和解决隐藏的问题,并尝试在发芽阶段消除故障。是,此结果仅处于理想状态:由于冷藏单元的不稳定性和不可预测性,以及冷藏单元的例行检查的间歇性制冷剂,很难可靠地消除这种故障。数据是继云计算和物联网之后信息技术领域的又一重大技术革命。如麦肯锡所说:“数据已经渗透到工业和商业功能的所有领域,并已成为重要的生产要素。 “数据”不是Internet专有的。世界的工业设备,汽车和电表上都有无数传感器。可以测量并传输空气中位置,运动,振动,温度,湿度甚至化学物质的变化。
就要求建立一套管理系统,方法论,技术手段,冷库安装安全系统和其他标准,以确保国家对设备的维护。竞争激烈的风能市场中,一些机器制造商已经意识到维护的重要性。在进行数据挖掘的分析和有效利用。们可能缺乏为冷库设置全面的数据分析系统的技术和经验,但是我们很勇敢地进行培训,因此工作将会停止。如,在我们当前的工作中,以冷藏室的主轴轴承为例,我们只能通过每天进行一次检查来判断表面问题,例如润滑系统的正常运行和其轴承的内部状态。们将监视和分析由温度测量组件收集的温度数据。然,短期温度数据和不同的工作条件是不够的。
此,我们需要统一一系列数据并获得长期数据。相应的曲线中绘制了大量的风速,外部温度,振动,轴承温度和其他相关数据。过数据曲线分析轴承的温度变化,以确定轴承的温度是否升高,然后与外部相结合。果检查结果是检查润滑系统是否正常,则可以初步诊断轴承中的滚子是否磨损等。果提前发现问题,则采取纠正措施,例如清理废油的方法和手动加注油,可以防止轴承进一步磨损。
于风电场运营商,尤其是在冷库保修期结束后,可以有效控制冷库的维护成本,并优化冷库的利用率和能源生产。
库采用积极,科学和精益的管理方法。电场运营收益的关键。们需要做的不仅是改变模式,而且要有勇于实践和积极探索的勇气。学的方法是我们解决问题的一种方式,实践精神是一种认真负责的态度。
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