通过确定锅炉的主蒸汽温度来确定锅炉的主蒸汽温度非常重要。了从温度变化的原因中探索控制温度的方法，本文引入了级联PID控制和模糊神经网络控制，更容易控制锅炉主汽温。合两个控制系统的锅炉也是一种传统的控制策略。智能控制策略集成。于使用超临界锅炉，温度控制策略需要更多地关注方法和技术，现代社会倾向于使用智能温度控制系统来控制主蒸汽的温度。
　　前，大多数国内外火力发电厂都使用传统的级联PID来控制锅炉主蒸汽的温度。节锅炉主蒸汽温度的要求也已提高。时，使用超临界锅炉还需要更先进的温度控制技术。此，存在一个智能温度控制系统。蒸气温度的控制具有非线性和时间变化，并且其重要的延迟和大的惯性是其控制的困难。了确保冷藏单元的锅炉单元安全经济地运行，必须精确控制主蒸汽的温度。典控制理论，现代控制理论和智能控制理论被用来总结温度控制策略。

　　
　　研究着眼于使用级联PID控制和模糊神经网络控制的原理和优点。炉主蒸汽温度变化有几个因素。项研究中列出的四个主要原因是：锅炉负荷，即蒸汽流量的变化会影响过热器和烟气之间的传热条件，然后改变温度主要蒸汽。

　　加或减少燃烧条件，即改变燃烧入口，会影响燃烧气体的温度和流量，并改变主蒸汽的温度；每个阶段的过热器的热交换特性随着使用时间的增加而增加，并且过热器的表面积聚或打结。垢导致传热特性减弱，主蒸汽温度随之变化；过热水的温度和压力的变化也会引起主蒸汽的温度变化。种因素的影响使得主蒸汽的温度难以控制，这使得必须确定困难并总结控制温度的方法。响主蒸汽温度变化的因素各不相同：存在很强的耦合现象，即主蒸汽温度同时升高或降低。要特点是非线性和时变特性，以及明显的延迟和惯性。间更改和温度控制更加困难，过热器的安全系数低，正常运行中的温度接近钢的极限温度，温度控制不当会导致疲劳和疲劳。热器钢的蠕变，需要温度控制偏差。能超过一定范围，这增加了控制主蒸汽温度的难度。于主蒸汽的温度难以控制，因此现阶段需要一种更有效的温度控制方法，正确选择温度控制手段是锅炉用户必须掌握的知识。整的级联PID系统包括主调节器，副调节器，主对象，偏移对象，返回传输链接和返回传输值的转移计算链接，分为主控制回路和辅助控制回路。较子调节器的设定值和返回值，差值是子调节器中的PID计算，最后传送输出结果，传送阀门位置信号，减温水流量由减温水控制阀控制，从而控制主蒸汽的温度。是基于典型控制理论的温度控制系统。联PID系统主要使用PID算法确定温度参数，然后调节主蒸汽的温度。PID算法根据比例，积分和微分系数，在计算机的作用下获得适当的输出控制参数，通过修改控制变量误差来进行回路控制，从而实现主控制回路和辅助控制回路的控制过程是连续的。级联PID控制系统中，主控制器和副控制器串联运行，主控制器处于主导地位，以确保变量的稳定性，并且两个控制器相互协作。PID级联控制系统通常包括两级减温器：第一级减温器位于高温过热器和后部过热器之间，冷库安装后部过热器中的第二级过热器以及高温过热器。备之间。级减温器系统是次级控制回路的控制对象，减温器出口处的蒸汽温度是次级控制回路的控制变量，而高温过热器是目标。节主调节器和高温过热器的蒸汽温度。制变量。PID级联控制具有优缺点，即控制过程是连续的。完全闭环控制中，主控制器和辅助控制器串联连接形成一个整体，反映了过程的完整性。时间变化，对外部干扰敏感，使其难以确定要控制的对象的模型参数，PID操作不稳定，影响蒸汽主要温度参数的动态和静态质量，从而增加了时间温度控制。了更有效地控制主蒸汽的温度，用户进行了更有效的尝试。糊神经网络系统是模糊控制系统和神经网络系统的结合，两者的结合具有重要的技术重要性和价值。经网络系统不需要使用对象的精确数学模型来处理和解决问题，而是使用数值和非数学模型估计器以及动态系统来以不准确的方式处理不准确的信息。糊控制系统基于经验规则和逻辑数学分析，数值运算和多种模糊语言观察结果，总结了温度控制方法，并由个人总结以描述各种因素之间的关系。经网络系统通过其结构的可变性不断挖掘研究对象之间的内在因果关系，并逐渐适应外部环境的各种因素，导致描述的准确性降低输入和输出值，然后解析。题模糊神经网络系统继承了两个系统的优点，可以更有效地控制主蒸汽的温度。糊控制系统和神经网络系统的组合很多，主要表现为以下四种形式：弱组合形式，并行组合形式，串联组合形式，网络学习类型的组合形式。种组合都有其自身的优势：对于两个独立的锅炉，如果它们不影响两侧的温度控制，则可以采用松散组合；如果存在公共条目，冷库安装则可以选择相同类型或补偿类型的并行组合。状：当一侧的输出是另一侧的输入时，可以在系统中串联组合；该系统由模糊系统表示，该过程需要神经网络系统的生成和调整，并且可以组合网络学习的类型。炉用户可以根据需要选择合适的组合来控制主蒸汽的温度。糊神经网络控制基于模糊集理论，模糊语言变量和模糊逻辑推理，这是一种基于智能计算机控制的自学习功能。入确定因子后，对其进行模糊化，模糊推理，逆模糊化和量化比例因子调整，最后控制受控对象，即量化器的温度。要的蒸汽。糊控制器在控制过程中起着重要作用，因为它会调整参数并对其进行修改以满足不同系统的性能要求。糊控制律应遵循：过热蒸汽的温度迅速升高且蒸汽温度高，则蒸汽温度控制量必须向下浮动，否则会向下浮动。糊神经网络系统基于现代控制理论和智能控制理论，满足了当今社会的需求，特别是对超临界锅炉主蒸汽温度的控制。其他锅炉相比，超临界锅炉具有更高的能量输出效率，超临界冷库具有良好的负荷控制特性，同时在较低负荷下仍能保持较高的效率。来能源领域的主要冷库。临界锅炉倾向于使用智能温度控制，这在一定程度上限制了模糊神经网络系统的应用。藏单元锅炉在当今社会已被广泛使用，从锅炉到制冷单元的主蒸汽温度的控制是锅炉安全使用的关键。炉用户可以根据锅炉状况选择合适的温度控制方法：基于经典理论的级联PID系统和基于现代理论和智能理论的模糊神经网络系统可用于控制锅炉的主蒸汽温度。个都有其自身的优势：在此阶段，锅炉用户必须学会选择自己需要的温度控制系统。比之下，基于现代理论和智能理论的温度控制方法可以更有效地控制锅炉主蒸汽的温度。
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