-1-14.5351.85
-114.7051.24
-10-14.4350.58
-14.4448.73
续表
固定方程式（4-1）、式（4-2）中2个因素于零水平，得到另1个因素对指标的影响规律（实际）。由图可知，本研究中所选定的3个因素对2个指标的影响均呈先升高而后降低的趋势，但三者的变化趋势有所不同，同时3个因素对2个指标的影响也有微小的差异；在-1——0水平，2个指标随贮藏温度及硅窗面积的变化较小，而且数值较高；而在0水平之上，则呈较快的下降趋势；随着二氧化碳含量的升高，维生素C含量逐渐增大，约在0.25水平达到最大值后开始较快的下降，而叶绿素含量的变化趋势虽然与维生素C含量的变化趋势相似，但变化幅度较小。
实际因素对维生素C、叶绿素含量的影响规律在回归方程，通过固定3个因素中的任意1个于零水平，可以研究其余2个因素对指标的影响规律。采用SAS软件制作响应面图和等高线图（实际——实际）。
固定水平；13=0
实际贮藏温度与硅窗面积对维生素C含量的影响-0.9-0.6-0.300.30.60.9%。
固定水平X3=0
实际贮藏温度与硅窗面积对叶绿素含量的影响0.90.60.3
—Yx
固定水平久2=0
实际贮藏温度与二氧化碳含量对维生素C含量的影响温度和硅窗面积对维生素C、叶绿素含量的影响固定二氧化碳含量于零水平：当硅窗面积较小时，海芦笋的维生素C含量随温度的上升呈先小幅上升后再快速下降的趋势，而当硅窗面积较大时，则呈先较快的上升而后逐渐下降的趋势；当两者都处于较低水平时，维生素C含量出现最大值，表明它们之间存在较明显的交互作用（实际）。而这两个因素对叶绿素含量的影响与抗坏血酸基本一致（实际）。
贮藏温度和二氧化碳含量对维生素C含量的影响固定硅窗面积于零水平：当温度较低时，海芦笋的维生素C含量随二氧化碳含量的上升呈先快速上升后轻微下降的趋势，而当温度较高时，则呈先较快上升而后再较快下降的趋势；维生素C含量最大值出现于二氧化碳含量较高、温度较低的区域（实际）。
采用Design-Expert软件进行参数优化。分别以获得维生素C、叶绿素含量的最大值为目标，确定3个因素的最佳取值分别为=-0.9408,X2=-0.9999,X3=0.6627和Xx=-0.4451,X2=-0.5268,X3=0.08720,得到2个指标的值分别为=4.802，K2=S3.29。
实际因素交互作用对维生素C、叶绿素含量的影响通过上述研究，可得出如下结论：
硅窗气调包装可以有效地延缓海芦笋采后品质劣变，但过小的硅窗面积则会加速海芦笋品质劣变。本研究中，0.6cm2的硅窗气调包装能最好地保持产品品质，有效延缓海芦笋的品质劣变。因此该包装袋内氧气：1.3%-2.1%；二氧化碳：6.9%——8.4%的气体组成为硅窗气调包装海芦笋的最佳气体条件。
通过Box-Benhnken中心组合设计，采用响应面分析方法，研究了贮藏温度、初始二氧化碳含量和硅窗面积对海芦笋叶绿素和维生素C的影响规律；建立了3因素对2指标的数学回归模型；确定了海芦笋硅窗气调包装保鲜的优化工艺参数，冷库安装即贮藏温度：1.9T；硅窗面积：0.58cm2;初始二氧化碳浓度：5.6%。
生鲜食品的配送体系
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