本文分析了某公司汽轮机冷库的噪声，根据测得的噪声信号分析了其频谱，并评估了产生噪声的主要频​​率。时，对场景的噪声源和传播路径进行了检测和分析，并从吸声和隔离两个方面阐述了阻挡声音传播的噪声控制方案。学效果，使降噪产生所需的效果。果证明，该方案是一种有效的控制措施，具有显着的降噪效果，完全符合国家技术标准的要求，可为其他汽轮机冷库的噪声处理提供参考。了启动处理废水的项目，一家工厂发现随着流量，压力，温度和其他锅炉参数的增加，蒸汽轮机发出的噪音为大大增加。产车间和工作场所的噪音小于90 dB，使其成为工厂中最重要的噪声源。轮状态监控可快速检测和预测潜在故障。执行涡轮机运行状态的实时监视时，通常通过振动信号来检测涡轮机的早期故障。于各种复杂因素，振动信号通常包含很多噪声。此，必须在分析故障之前对信号进行去噪。汽涡轮机的蓄冷单元具有分级结构。以根据冷藏单元的分层结构来对冷藏单元的状态进行完整的评估。建立用于评估冷藏单元状态的分层结构模型之后，评估冷藏单元状态的过程从组件级别转到子子级别。-system在子系统级别，然后在冷藏单元。估整个冷藏单元状态的过程从“组件级别”开始。成“组件级”评估后，进入“子系统级”评估；在子系统级别“评估：完成所有评估之后”，在“冷藏单元级别”中输入状态评估。藏单元的层次模型可用于准确评估冷藏单元的状态在评估任何级别的状态时，都应使用下面描述的适当的数学评估模型。轮机在机舱内旋转，并在运行条件下测量汽轮机的蒸汽存储单元，并使用噪声测试仪测量汽轮机测量点的多个平均声压值。1米长的机器手术室和工人休息室距离汽轮机的冷库约6米，房间内有一部电话，房间的噪音水平为81dB。种工业和工业场所的噪声标准规定，生产设施和工作场所的噪声限制为90 dB。

　　高噪声车间，观察室和车间沙龙需要打电话时，噪声极限为70 dB。间的平均声压级达到109 dB，最大值达到116 dB，远远超出了标准要求。析收集到的噪声信号频谱，汽轮机冷库的噪声带很宽，冷库安装包括低，中，高频，各频率的声压级很高，中，低频，声压级从上到下没有变化通过保持在85和90 dB之间，高频部分会发生巨大变化，最大声压级接近120 dB。A加权声压级用于评估汽轮机冷库的噪声。A加权声压级是噪声控制工程中常用的一种评估方法：它可以准确反映人耳声音强度和频率的听觉强度，并且用于不随时间波动的稳态噪声。过校正加权系数A，低频部分的平均声压级接近85dB，中频部分的平均声压级接近90dB，并且低频部分的平均声压级接近100dB。
　　频部分接近120 dB，冷库安装因此噪声的主要成分包括中高频部分。噪方法主要包括硬件过滤和软件过滤。件滤波主要设计一些滤波电路来滤波信号中的频率噪声分量，而软件滤波则通常在程序中基于傅立叶变换原理设计数字滤波器，例如FFT分析，倒频谱分析。短期傅立叶分析，维格纳分布等。动信号具有各种缺陷，其中很大一部分是不稳定或突然弱的信号。论是基于傅立叶变换的硬件过滤还是软件过滤，其结果都是不可避免的降噪。时，波形被拉伸，平滑甚至擦除了信号中包含缺陷特征的弱突变信息。件去噪的另一种方法是使用信号的小波分解或小波包分解的非线性降噪。波分解降噪方法使用浮动阈值将大部分噪声和接近噪声强度的小波系数归零，这相当于压缩或集中初始信号能量。

　　
　　一些大振幅的小波系数中。波包分解规则在于进一步细分在小波分解期间获得的高频部分，并且每个子带提取其自己的阈值，这使其具有更好的降噪能力。对一维小波信号去噪的过程中，最重要的是阈值选择原理和量化准则。了选择降噪阈值，作者基于小波包能量和小波包信号之间的均方最小平方误差（MSE），提出了一种基于小波包的基于小波的降噪算法。

　　
　　点和去噪的信号。传统的Nonoho硬阈值去噪算法相比。了达到理想的降噪效果，我们不使用普通的盖板和减震层结构，而是采用专利技术代替了该层并减震了隔音板。点是，减震隔音板比普通结构（如钢板和减震漆）要轻，并且在相同隔音等级的情况下其价格也很便宜。达。
　　声控制后的降噪效果明显：经过工厂现场测量，涡轮机房的平均声压级降至79.9 dB，符合噪声标准工业。声器内部的噪声得到有效控制，平均声压级为100 dB。制室的平均声压级已降至69 dB，符合《工业公司降低噪声设计规范》的要求。
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