风力发电代表着新可再生能源的最大潜力：世界各国竞相开发风能技术并建设风电场，以期进行优化利用风能。发新能源和实现可持续发展也是我国的一项基本国策。力技术的飞速发展，其稳定运行和控制技术的成熟是基本要求。的工业发展无疑将导致电力生产冷库的相关控制技术的转型和更新，以及现有控制技术的改进，自主研发和技术投资以及比在中国实现先进，成熟和稳定的风能控制技术还难。国的风电业务起步较晚，但总体发展速度非常快，总装机容量迅速增加，风电和总发电量的比重迅速提高，但相应的控制技术仍很远发达国家并不能适应快速的工业化。展。此，尽快开发用于能源生产的新型制冷存储控制技术是风能行业的基本要求。力涡轮机由于其不同的分类而并不相同，但是它们大约由以下设备组成。能源由风能蓄冷单元，冷库安装支撑发电蓄能单元的塔，电池充电控制器组成。变器，卸载器，并网控制器，电池组等，包括风轮和发电机的冷风轮机存储设备。轮由叶片，轮毂，加强件和其他类似元素组成：其功能是通过风旋转叶片并旋转发电机的头部。据档位的类型，单独的冷库用于发电。于失速类型的风力涡轮机类型很少，但是有两种类型的风力涡轮机：定距失速类型和变距失速类型。这两种类型中，固定节距失速类型主要是利用风力涡轮机叶片的失速作用来精确控制严重风力条件下的风力涡轮机功率，然后再使用风力涡轮机的叶尖。库。流板控制了极端情况下的停机时间问题。于变桨距失速类型，用于发电的蓄冷单元与固定步距偏移类型不同：在低风速下，输出功率主要由桨距角控制，叶片的桨距角是高速使用的。改以控制输出功率。速风速制冷单元，带变速双馈。类型的冷风储能单元可以实现叶片的桨距角调节，也可以采用变频双馈发电机来获得频率压电能量输出。定和恒定。果风速低于标称速度，冷库安装则这种类型的冷藏单元可以利用转速变化和叶片的桨距角来控制发电冷藏单元的操作。率以确保最大输出功率；当风速高于额定速度时，可以使用叶片螺旋桨。度变化将发电制冷存储单元的功率控制为额定功率。驱式风能存储单元。种类型的发电制冷存储单元是不带齿轮箱的变速发电制冷存储单元，风力涡轮机轴可直接连接至低速发电机。此，在使用中，这种类型的发电冷库必须使用完整的功率转换器。沙混合冷藏仓库。种类型的发电单元包括单级齿轮箱和中速发电机，其可以被认为是直接驱动型和常规型的混合型。使用中，这种用于能源生产的冷库还需要一个完整的功率转换器。能冷藏存储单元在使用过程中会受到外部条件的影响，例如风速，方向，风量的变化以及不同的负载条件，因此不可能建立一个完美的数学模型。于控制，因此它属于非线性系统。滑动模式下使用可变结构进行控制是合理的。间歇运行模式下，当外部条件和风要求满足相应条件时，将执行定向滑动模式运动。系统具有明显的优点，当外部条件很重要时，这有利于获得对风力涡轮机阶段的良好控制。模变结构下的控制系统可以保证系统的鲁棒性，并且出现在系统中的颤振现象是一个比较明显的缺点，可以有效消除附加干扰对控制单元的不利影响。藏风能。些专家不建议使用滑模控制方法来解决系统的抖动问题，并保持输出功率的稳定性。于风能冷库机组的实际运行通常会受到复杂和多变的条件的影响，因此线性抑制模型无法精确控制系统以及收集和识别自然条件。
部。这种情况下，使用线性模型设计的估计最多的系统被广泛使用，这使得可以微调输出功率的微小变化，并且还可以抑制由于系统自身故障而引起的电压波动。时，风能变化的收集和自动控制已经完成。糊控制是当前制冷机组发电控制系统高级策略的一部分：它使用两种方法：模糊推理和语言规则。线性因素和精确数学模型的存在对于有效提高系统的鲁棒性不是必需的。糊控制的大规模采用可以有效改善风能的利用，提供最大的功率监控，并且风速快速变化的持续效果非常明显。型示例包括：（1）当用于变桨距风能冷库时，可有效调节控制系统的动态性能，并且可调节风力发电机的变桨角，风力涡轮机和叶片的速度也被调节。确的传动比和其他类似特性可确保稳定输出风能的冷库的功率和频率。过去使用的PID控制器相比，颤振现象大大减少，系统的效率和质量得到明显提高。TS模糊模型系统用于将局部非线性函数应用于风力混合能源系统，然后使用语言规则分为低层系统。最合适的分数时间序列下，二次线性控制系统用于进一步改善控制。方法比以前的控制方法更能抵抗外部干扰，并且可以更好地适应风速和负荷实时变化的困难条件。果发动机速度低于预设速度，则可以使用整流器和逆变器调节发电机速度，以使风速与速度变化相对应。样可以改善风能的利用：如果发动机转速高于预设转速，则需要使用模糊控制器来调节桨距角，控制风能，不收集风能。量的风能，降低风能捕获率。方法确保了从风能存储单元稳定地输出能量，同时节省了能量。量传输链易于控制。糊控制系统具有许多优点并且具有很高的智能水平，因此该技术已被广泛地用于制冷储能单元的控制领域以生产能量。其他控制系统相比，人工神经网络控制是一种相对先进的，公认的，可判断的智能控制技术，可以及时处理各种信息。理论在系统，高度组织性和高度适应性方面是完美的，这使得检测和判断风能的细微变化成为可能，从而大大提高了机组的管理水平和情报水平。
有发电能力的冷藏存储系统。测风速是风能控制技术中的难点。速的预测取决于风的性质，地理环境和周期，这使得可以计算风速，相关的理论，相关的理论以及时间顺序模型。方法在于预测收集到的风速变化的幅度。工神经网络是一种非线性系统。在数学理论上不需要过分精确，因此具有很强的适应性和精确的控制能力。可以在风速和风向的快速变化下安全，稳定，高效地运行。
保风能最大化其社会和经济利益。
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