江苏Min山发电有限公司600 MW冷储能超超临界机组性能分析及指标分析系统首先，建立了一套基于工厂实时eDNA数据库的存储管理优化系统，以允许实时跟踪冷库机组性能和消耗差异分析，数据查询，团队评估，人员评估，报告统计，用户定义查询等关键功能。此基础上，性能指标的计算范围进一步扩大，并且一组基本数据平台（包括原始数据和计算出的数据）与一个专家系统（知识库，驾驶引擎）相关联。断）实时分析每个指标与参考值（Reference Value）的偏差和出现的可能性，以对每个指标进行实时比较分析和每月统计分析，以便执行每月基准测试并生成每月能源基准测试报告。文简要介绍了系统结构，功能开发，故障诊断和推理引擎原理，系统功能等。Bi山发电有限公司600 MW超超临界冷库机组性能监测及指标分析系统随着我国大型火力发电厂“节能减排”的不断发展，高能效冷库的诊断分析，运行中的“五价竞争”。行数据信息的提取引起了发电厂的越来越多的关注。电厂通常具有一套SIS（工厂级实时监控信息系统）1，它用作在工厂的信息系统之间进行数据交换的网关。厂管理和各种分散控制系统，但在大多数标准SIS工厂应用中。计算模块性能和分析存储单元指标时，经常会遇到消耗分析指标不完整等问题，消耗计算的目标值本质上是设计值，计算方法和测量点尚未得到验证。时，该系统还缺乏对当前工厂的适应性。营管理方法的功能，例如小规模评估和员工评估。此，有必要基于电厂SIS数据库的开发来开发一套高级应用程序功能，以便为电厂的诊断和分析提供平台和定制工具。及发电厂的运营和管理人员，以提高工作效率和日常维护工作。供参考资料和必要的建议，以使它不仅可以“了解其性质”，还可以“知道它的性质”。库机组性能监测指标分析系统是一套基于实时SIS数据库开发的工厂性能优化软件，可以帮助人员工厂管理和运营人员可以更好地了解存储的实际运行状况并分析各种要素。用指标与参考值之间的差异以及原因分析，以最大程度地利用储能单元的节能潜力，减少储能单元的煤炭消耗。存单元的能量供应，并进一步提高其操作的安全性和成本效益。

　　系统在江苏Min山发电中得到了很好的推广和应用。文将主要介绍系统的结构，其主要功能以及该系统的实现方法。统设计采用当前使用的B / S结构（浏览器/服务器），专用于后台计算的服务器还提供Web和数据库服务（SQL Server 2005）以及辅助应用程序。务器（包括数据接口和日常服务程序）。此服务器上运行。系统的网络拓扑如图1所示。务器使用Windows Server 2008作为操作系统，使用Microsoft SQL Server 2005作为数据库服务，使用Visual Studio 2008（C＃）作为服务器。务器端应用软件开发平台。Windows随附的IIS系统提供使用Asp.net技术，ActiveX技术，XML技术，EDNA View和其他工具生成的Web服务。

　　工作站需要中文Windows 98，IE 6.0或更高版本。数据库平台使用与SQL Server2005相关联的实时eDNA数据库。务器端应用程序从eDNA数据库收集实时数据，从SQLServer2005收集系统配置信息，执行实时计算，并将结果重写在SQL SERVER关系数据库中。SQL Server 2005主要用于存储与系统相关的配置信息和实时计算结果。系统有关的配置信息主要包括：原始测量点配置表，计算出的测量点配置表，参考参数表，出厂参数表，系统设置，知识（规则））库，系统配置信息，用户管理信息，用户配置信息，报告信息，报告结果，手动输入数据，报告信息每月参考等，实时计算结果主要包括原始测量点数据表和计算结果数据表，计算频率为每分钟1次。eDNA数据库主要提供实时数据读取和后台计算程序功能。台计算程序通过调用实时读取界面对冷库单元的运行数据进行处理和分析，然后保存网页的计算结果。果显示和历史查询：当本地优化服务器完成后重新启动时，后台历史计算程序将调用历史读取器界面来填写截止阶段的历史。闭以优化本地优化服务器数据。终与优化服务器数据同步。eDNA实时数据库接口程序的开发解决了以下问题：优化系统服务器以实时连接数据库时，网络将断开连接，并且数据将不会重新连接。时，考虑了系统停机时历史数据完成的问题（不考虑实时数据库（问题），还收集了冷库的数据）确保整个节能诊断系统的数据完整性，这对于工厂的日常统计分析以及工厂数据源的完整性和准确性具有重要意义。

　　系统是一个开放且高度可扩展的系统，一旦开发了系统，用户就可以使用各种方法。行定制以执行满足其需求的各种操作。制运行水平的主要功能如下：评估冷库机组运行的小指标，评估煤炭消耗评估系数，操作员监控和统计分类分析。过设计五种竞争方法，工厂可以对小型冷库的评估结果进行自动每月统计，从而提高了操作人员参与农场设置的积极性。时，提高了评价管理人员的效率。
　　估小型冷藏仓库指标的传统方法是将热力系统运行的主要可控因素分解为几个指标，以设计值或高级统计值为价值，冷库安装并使用分类和权重作为指标。个小指标用来评估设备的运行经济性。优点和缺点。o山核电厂小指标评估方法中使用的指标分为两类：经济指标和安全指标。济指标主要包括粉煤灰的碳含量，炉渣碳含量，真空度，主蒸汽功率率和再热。汽温度，废气温度，反应器出口平均NOX浓度；安全指标主要包括水冷壁温度的过热，过热器壁温度的过热，加热器壁温度的过热，炉侧加热的主蒸汽的过热。小指标评估方法的实际使用中，经常发现小指标评估的结果不能真正反映出冷库机组的实际运行水平。是由于两个原因：首先，冷库的经济运行取决于各种运行参数的共同作用；小的指示器不能完全反映各种参数之间的相互作用，并且具有一定的偏见。除峰值操作中每个小指标的目标值是随负载的非线性变化，并且小指标统计不能反映动态变化过程，缺乏合理性。冷库的煤炭能耗是反映冷库运行性能的完整指标。化指标的动态管理可以在我们的冷藏库管理系统优化中进行，该系统主要评估冷藏库运行期间的煤炭消耗量与我们的监控系统还使用能源中煤炭消耗的评估系数进行运营评估，以真正评估运营人员的水平。外，根据电厂发电部门的需求，对指标的评估不仅要着眼于团队，还必须着眼于人员。标评估跟踪屏幕不仅显示实时值，而且还显示班次的累计值，当月五个值的累计值以及其他对员工有用的信息开发可以及时捕获每月评估的情况，并同时分类和评估操作员的指标。要功能模块包括班次表调整功能，操作人员管理功能，班次内转盘设置功能，索引分类统计功能，评估索引查询，值间统计报告功能，人员统计报告功能，EXCEL报告导出功能等。
　　库机组煤炭的能耗数据中集成了大量信息，不同时期煤炭消耗的最终统计结果不能直接反映煤炭性能的真实变化。了解决这个问题，提出了一种用于分析冷藏单元性能趋势的工具。所周知，冷库机组统计性能指标的变化受统计期内煤种，环境，装料率，启停等因素的影响。
　　过删除或修改某些客观因素，您将能够更好地了解冷藏存储单元的实际情况。能趋势分析功能模块以进化的方式分析冷藏单元中的煤炭实际消耗量和其他重要的经济指标，这将以更直观的方式反映存储库性能的变化。库。过转换性能趋势分析的关联控件，用户可以使用数据查询周期功能，查询曲线的上下限，自定义查询曲线等。

　　能，以更好地了解冷库的当前性能状态以及冷库的性能问题的原因，以便以后进行分析。诊断。史趋势曲线包含“组”的概念，例如，可以定制影响能源供应煤炭消耗的所有因素指标，以一个组的形式查看，用户也可以创建多个组。了比较目的不同，每个用户只能看到其定义的组和公共组，因此系统为不同用户显示的内容也有所不同，这使得系统功能特性因不同用户而异。能指标分析将所有影响冷库经济性的指标（包括综合指标和经济指标）都视为错误。指标偏离参考值一定程度时，就可以确定故障。理引擎通过数学方式工作。断此故障的各种原因的可能性。据系统或热力设备显示的异常现象或症状，参考专家积累的经验和知识（知识基础），使用数学方法来推导故障的类型和系统或设备存在（或隐式存在）的故障概率。;或导致故障的原因类别和原因概率。
　　识库积累-特征值提取-推理引擎推理-诊断结果（诊断报告）。识库是故障类型和故障症状之间关系的表，描述了某种故障所代表的所有症状，冷库安装以及各种症状之间的加权关系或逻辑关系。识库的获得需要获得广泛的经验和知识，这将直接影响故障诊断的准确性。理机基于提取的症状样本，并推断出样本所属的类型（原因）和失败概率（原因）。使用的数学方法（模块）称为推理机。理引擎通常使用的数学方法是：基于规则的逻辑推理，基于空间矢量的模糊数学方法和基于神经元的神经网络方法。项目的研究与开发是一种基于模糊数学的逻辑推理机。方面，用于热能冷库的性能监测和指标分析系统建立了一套基础数据平台（包括原始数据和数据）。算值），从而改善了原始测量点数据的数据接口的读取功能，从而提供了更完整的历史记录。据存储，更方便的趋势线查询方法，更有效的节能指标和指导功能分析，功能设计更符合工厂人员的实际需求；相反，该系统扩展了相关的绩效计算模型，并与专家系统（（知识库，推理机），实时分析每个指标偏离值的原因和概率进行了组合参考（基准），实时基准测试和统计数据与脱机推理相结合，以执行每月基准测试并触发创建每月基准测试报告。引分析在改善冷藏存储单元的运行，设备和经济性方面发挥了积极作用，但是，这项工作要求每个工厂都配备几名具有强大业务技能和广泛专业知识的专业技术人员。集和分析数据需要花费大量工作时间，因此系统绩效监控和指标分析利用实时统计生成相关报告，很好地解决了这一问题，进一步减少了节能经理的工作量，提高了工作效率工作。

　　
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