由于缺乏传统冰箱的智能以及难以满足物联网时代的需求，因此提出了一种智能冰箱原型系统。系统集成了冰箱侧开发板，移动客户端和服务器端应用程序的设计和实现。箱的侧选择基于OK6410的ARM11开发板，发送收集的食品经由WinCE系统实时地远程服务器的数据，并在数据库中保存它们，而服务器提供算法基于所述多个最佳碰撞时隙的帧的长度是这样的，所有的标签被分成时隙，为了解决读/写与多个标签数据的同时碰撞的问题：客户端用户通过无线网络（WiFi），移动通信网络等连接到远程服务器，并随时随地管理冰箱。真实验结果表明，设计和实现的功能，如冰箱食品信息的远程查看和管理，饮食配方配方的智能推荐，清洗冰箱循环食品保鲜期的实时召回是科学，合理，实用的。键词：智能冰箱;物联网;冰箱开发板;移动客户端;服务器;最佳时隙防冲突算法中图分类号：TN915？ 34; TP399文件代码：A ID：1004？ 373X（2018）06？ 0112？ 05总结：由于缺乏智能，传统冰箱由于缺乏智能，正在努力满足物联网（IoT）时代的需求。统，冰箱开发板集成，设计并实现了移动客户端和服务器应用程序。冰箱方面，选择基于OK6410的ARM11开发板，并将收集的食物数据实时传输到远程服务器。间使用Wince系统，然后存储在数据库中。数据库的服务器端，提出了最佳的时隙防冲突算法。的长度根据数量划分。有标签都可以获得帧长时隙，以解决同时读取或写入多个标签时的数据冲突问题。客户端，用户通过无线网络（WiFi），移动通信网络等连接到远程服务器。拟实验结果表明，功能设计和本文中实施，如在冰箱的食物可视化和远程管理信息，饮食搭配菜单的自动建议，冰箱的定期清洗和召回实时食品的保鲜期是科学的，合理的和关键pratique.Mots：智能冰箱，物联网，开发板冰箱，手机客户端，服务器，碰撞区间的优化算法引言在物联网时代，智能食品相关冰箱尤为重要。前，冰箱已经从简单的食品储存和保存介质发展到基于ARM的智能冰箱和其他用于检测，识别，监控和存储信息的开发板。[1]。LG韩国于2000年推出世界上第一台“互联网”冰箱以来，它引发了智能冰箱的研究热潮。而，智能冰箱仍然存在一些问题。此，本文旨在提高传统冰箱的认识，设计和实现一个智能冰箱的原型系统，即智能冰箱管家系统，也就是说，收集数据通过传感器节点和RFID技术，以及在数据库服务器上用智能算法补充数据。

　　能处理，用户通过移动终端或经由蜂窝网络到服务器访问本地网络，并且可以查看和接收智能处理的结果或远程控制冰箱。能冰箱原型系统的设计与实现冰箱终端开发板开发板采用基于OK6410的ARM11开发板。可以连接RFID阅读器，触摸屏和各种数据采集传感器，以及多种类型的传感器和接口。成操作系统采用WinCE 6.0系统，基于WinCE 6.0系统的温度采集，清洗周期和库存可视化等应用代码功能放置在层内核和硬件之间的硬件抽象（HAL）。功能的图形用户界面是用户友好的，显示支持触摸屏的操作，并允许完整的本地人工输入（可选）和显示库存在冰箱中，温度数据等。液晶显示器放在冰箱外面，以获得最佳的视觉操作。后，系统更新并更新人机交互设计[2]。于合适的用于冰箱的内部的工作环境RFID RFID服务器上的食物的收集模块的信息，特别地，有源RFID具有大的存储容量，自动识别和可回收的特点;当食物进入和离开冰箱时，它可以自动和独立地补充信息的收集;更好地满足智能冰箱的管理要求。文设计并实现了一种基于RFID标签读写技术的食品信息采集与处理模块[3]，如图1所示。种类型的文章存储在冰箱上的信息的数据处理模块中。读取标签或同时读取多个标签时，可能会发生冲突，导致数据丢失[4]。文表明，结合二进制防冲突算法和ALOHA算法的优点[5？如图8所示，最佳帧长度可以通过标签的数量来解决，这可以解决碰撞冲突问题。前，RFID防碰撞算法主要有两种：基于二叉树的防碰撞算法和基于ALOHA的防碰撞算法。结两种算法的优点，最佳的时隙中搜索基于所述项目数étiquettes.Cet提供了一种改进的算法：碰撞时隙的最优算法。佳时隙防冲突算法原理：将标签数量设置为[m]，帧长度设置为[L]。决于根据二项式分布规律的时隙的标签的选择，它可以得知单个时隙在当前帧的数量应该是：[E [M1] = M×（1-1L）M1 ]最大通道由极值方法计算。于利用率，[？ E [m1]？ F· L = 0→L * = m，]，使用效率为[m1L *→1e]。本文中，数据库服务器主要通过优化分布式查询算法来补充用户的查询要求，并使用模糊分类算法来完成用户首选项的预测。文档在MySQL数据库服务器上使用模糊聚类来处理智能冰箱的大量数据。果[θj]表示第[j]个簇的表达式，则[θ≡[θT1，θT2，...，θTm] T]; [U]是一个矩阵[N？ M]时，[（I，J）元素等于[UJ（XI）]，[d（XI，θj的）]表示[Ⅺ]和[θj的]和之间的相异性[Q（> 1）]是模糊度参数，它最小化了成本函数。体情况如下：[JQ（θ，U）= I = 1NJ = 1Muqijd（XI，θj的）在（1）中，在胁迫条件[θ]和满足[U]为：[J = 1muij = 1，I = 1，2，...，N]（2）其中：[0从等式（2）已知，并且所有簇中的[xi]的组成是相关的。[JQ（θ，U）]被最小化，使用拉格朗日值的定理，我们有：[J（θ，U）= I = 1NJ 1muqijd =（XI，θj的）-i =1Nλij= 1muij-1] （3）找出[J（θ，U）]的偏导数[urs]：[？ J（θ，U）？ URS = QUQ-1rsd（XR，θs的-λr的）中，s = 1，2，...，M（4）代入等式（4）等式（2），得到：[λR= QJ = 1m1d（XR，θj的）1Q-1Q-1]（5）通过组合等式（4）和（5）：[URS = 1J = 10亿（XR，θj的）d（XR，θj的）1Q-1，R = 1，2，...，N，S = 1，2，...，M]（6）[J（θ，U在）] [θj的]，发现部分并将其放置在衍生的偏导数获得：[？ J（θ，U）？ Θj= i = 1Nuqij？ D（xi，θj）？ θJ= 0，J = 1，2，...，M]（7）接着，使用基于概率的分类算法，根据贝叶斯定理[9]：[P（CW）= P（WC ）P（C）P（W）]（8式中：[W]表示字的矢量和C类变量的具体步骤驱动数据对所有学习[C]和[无线] [P（ C），P（WIC）]。素贝叶斯分类器的每个类[C]，以计算后验概率[P（CW）测试= I = 1NP（WIC）P（C）P（W）]，和C [P（W）]是固定的，所以[I = 1NP（WIC）P（C）]为最大的一类，即，类，其[W]所属的聚类器朴素贝叶斯是简单，快捷，只需要很少的存储空间，属性降低集群方面它的表现之间的相关性，并具有良好的性能领域的相关属性。据库分析用户菜单通过算法显示配方数据Apriori ithme的朴素贝叶斯分类和关联规则。单按健康，家庭宴会，早餐，午餐和晚餐分类，并收集足够的数据用于培训。后，用户单击配方功能并选择不同类别的菜单。务器可以向提取的用户偏好信息推荐用户偏好信息。述移动客户端的IoT是基于Internet.The移动智能终端架构允许延长，由于RFID和无线通信的技术，实现元件的自动识别和互连并共享信息[10]。标是允许元素在没有人为干预的情况下彼此“交流”。

　　有年龄段的用户对使用制冷习惯的市场研究表明，用户在存放物品和清洁冰箱时存在食品安全风险。此，本文设计并实现了基于Android 4.0的客户的移动客户端应用程序或更高版本分为五个功能区：我的丝袜，温度，保质期，清洁和小头。真实验的结果和分析图2显示了本文档中设计和实现的智能冰箱管家原型系统的物理图。知层该层包括基于OK6410的开发板和各种连接的传感器，如RFID，温度和重力。
　　于温度传感器测试，图3显示了开发板收集并传输到服务器数据库的温度信息。络层开发板被配置为与一个静态IP地址和在相同的网络段的服务器，它可以实现为数据库和服务器上的客户端之间的通信的网络连接。机数据传输的测试如图4所示。用层数据库服务器上的数据库基于混合数据库模型。需要大量的外部数据集成和用户行为分析。联网对服务器提出了更严格的要求，并在系统服务器上模拟了1，000个用户。行压力测试和性能测试，结果如图2所示。5.移动客户端的移动电话访问物联网访问服务器，并在移动客户的APP上执行性能和性能测试。序必须在不同的接口上读取服务器上的相应数据。统将数据读取作业分配给后台服务，以便服务可以读取循环。过三种不同的Android手机测试发送消息的速度和测试应用程序的响应速度。试机器的信息如表1所示。送速度消息：在WLAN下，来自数据库的相关数据达到阈值，并通过网络传输传输到客户端。法的时间复杂度越复杂，时间越快。用程序响应速度：加载相同的应用程序并满足相同的数据加载条件。续时间越长，用户体验降级越多。动客户端的APP程序必须在不同的接口上读取服务器上的相应数据，并且数据库每2秒更新一次，以确保用户实时访问数据。6显示了三种模型的测试数据。机APP在数据可视化的基本功能上增加了发送消息的功能，主要依赖于温度，清洁和存储三个功能。异常的情况下，数据的“打开”主动地向用户发送信息，从而便于冰箱的管理。此同时，智能配方功能可以根据用户的饮食习惯的配方和智能匹配用户，这显著提高了人机交互能力选择的成分。7是主要的APP手机客户端界面和推送消息界面。图7所示，移动客户端的APP可以实现消息发送功能，具有强大的人机交互能力。论本文提出了一种智能增强传统冰箱开发板和RFID阅读器进行数据采集的方法。

　　据库服务器可以使用模糊聚类和其他算法来完成数据合并和检索。机客户执行五项主要功能：检查商品，温度监控，清洁提醒，配方功能，保修期提醒，建议提供管家服务。真结果表明，所提出的RFID防碰撞算法提高了移动物联网环境下食物数据记录的速度和准确性。APP移动客户端经过测试并可顺利运行。系统适用于所有传统冰箱。
　　APP兼容Android 4.0或更高版本的手机。户体验良好，操作简单，小型冷库用户生活更健康。考文献[1]王陈立民后羿红亮等，基于ARM [J]，计算机工程与设计，2016年，37（2）自动诊断系统的便携式无创打鼾：.. 372？ 377.王陈哩鳘侯YI红亮等自动诊断系统的非侵入性和便携式SAHS基于ARM [J]，计算机工程与设计，2016年，37（2）：372？ [2]戴义正，王金红，吴鹏辉，等。于虚拟现实技术的食品机械设计平台[J]。品与机械，2014，30（4）：74？仪征，王金红，吴鹏辉，等。于虚拟现实技术的供电机械设计平台[J]。品与机械，2014，30（4）：74？ 77. [3]冯孔伟。于物联网的冰箱元件信息管理系统[D]。州：广东工业大学，2012。于物联网的冯孔庙制冷产品信息管理系统[D]。州：广东工业大学，2012。

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