近年来，随着社会的不断发展，人口的生活水平不断提高，环境要求越来越高，空调已成为社区日常生活的重要组成部分。口。了营造更好的生活和工作环境，冷库工程空调制造商必须不断优化和控制空调和制冷系统，以创造一个干净舒适的室内环境，以确保室内温度和湿度。空调的最低能耗调节到最佳状态。文简要介绍了暖通空调制冷系统的工作原理，重点分析了暖通空调制冷系统的最优控制方法，为有关方面的需求提供参考和参考。
键词：暖通空调;制冷系统;优化控制中图分类号：TU83文献标识码：A文章编号：1671-2064（2018）15-0139-02由于制冷剂运行，HVAC一直较高HVAC制冷系统的能耗占建筑总能耗的30％至45％，进一步恶化了供应与中国能源需求之间的关系。现代建筑中，采暖，通风和空调系统是一个重要的基础设备，能够创造一个干净舒适的生活和工作环境，但大量的能源消耗突出了之间的矛盾。源供需，迫使有关生产单位不断优化空调系统。提高了HVAC系统运行的节能效果，改善了为人们提供的服务。通空调制冷系统的工作原理在暖通空调模式下，制冷系统通常通过制冷系统进行热交换，制冷剂在四个部件之间连续循环，包括冷凝器，节流阀，压缩机和蒸发器。组分状态改变后可以获得热量的释放和吸收。蒸发容器中，制冷剂吸收热量，然后通过低压液态气体，压缩机吸收蒸发的制冷剂并将其压缩成高温高压气体，将大量的热量传递给反应器。气或冷凝水。而形成液态，完成整个循环。体可以在几个循环后交换热量，这有效地降低了温度。用HVAC系统时，可以循环冷冻水，冷却水和室内空气。三个循环使得可以直接或间接地与冷却剂交换热量。
内空气温度。过仔细分析制冷系统的工作原理，发现制冷系统是最大的能源消费者。HVAC制冷系统的优化优化和控制可以最小化能量损失HVAC制冷系统优化控制方法HVAC工程空气制冷剂管道通常根据制冷系统的实际位置进行布置。安装过程中，墙壁，柱子和横梁，以及特殊的支撑也放置在建筑物的位置，以有效地提高稳定性。HVAC制冷管路的安装过程中，制冷系统的吸气管和排气管必须放在同一支架上，排气管放在管道的上部。
力。果同时铺设多个管道，则必须在管道之间保持一定的距离，以避免管道结构的摩擦，这对其性能有一定的影响。了避免吸管和支撑件之间的热桥现象，可以将完全由油处理过的木块放置在管和支撑件之间。施工过程中，施工人员必须仔细检查管道的完整性，不允许出现短缺。工人员应将制冷管接口处理从三通向三通下游接口改变，主管规格应增加一，冷比弯头应适用于制冷管的弯曲部分，以避免管壁内部。入污染物会严重影响管道性能。下安装一般分为三种类型：铺设主沟槽，铺设半沟槽和铺设非导电沟槽。设桥梁时，有必要检查沟槽的净高度是否超过1.8米。果同时铺设更多的管道，则需要在低温下安装管道。他管道的下部并控制一定距离。大约1.2米处，它不适合同时铺设几个加热和冷却管，这往往会产生交叉效应;在铺设非导电沟槽时，一般采用沟槽覆盖，施工人员必须在低温下铺设单独的管道，以提高铺设效果。箱优化在HVAC制冷技术中，CFD技术被研究人员合理使用，主要是因为它允许对系统中的数据量，能量和质量守恒方程进行建模。通空调及其复杂的计算。通空调制冷技术研究的有效性极大地节省了员工的时间和财力。CFD技术能够根据其严格的计算程序准确有序地处理大量数据，该程序具有高度准确性和真实性，可为加拿大制冷系统的研究提供大量数据。通空调控制。究暖通空调制冷技术的关键是大量的可视化数据，经过全面评估后，研究人员可以在实际生产中合理使用。此，CFD技术不仅可以减少研究人员的数据处理时间，还可以优化制冷系统的控制。
今，在使用CFD技术之前，研究人员必须在投入使用时确认压缩机的运行状态，在实际工作条件下控制压缩机的旋转频率，并仔细记录如下的参数。为室内空气吸收压力，优化制冷控制。须根据相关参数完成系统。工必须根据冷水机组的实际工作数据创建BP神经网络模型。入量与压缩机运行状态和BP神经网络模型制冷系统制冷剂温度密切相关，压缩机运行状态的控制必须建立在压缩机运行状态的基础上。
入输出负载值.BP神经网络模型的输出值是冰箱。统的吸气压力。BP神经网络在HVAC制冷系统中的应用是一种多层反馈网络系统，有效地解决了隐藏单元连接的问题。外，BP神经网络在解决非线性映射问题方面发挥着不可替代的作用。
据BP神经网络的特点，它一般适用于三个方面：形式的识别和分类，功能系统的控制和压缩数据：首先，在计算机数据中，神经网络BP可以匹配文本，图像和语言根据不同的特点。息被智能识别，然后排名，信息处理速度加快。次，BP神经网络的功能可以通过其自身的非线性特征来建模。模型建成后，广泛应用于工业控制。如，系统控制机器人的运动轨迹，第三个是以有效减少数据占用的存储空间的方式压缩数据。时，BP神经网络还可以提取数据的特征，便于分析数据。据BP神经网络的上述特点，神经网络可应用于HVAC制冷系统，以有效地模拟空调制冷系统中的制冷机吸入压力。于HVAC消耗大量能量，因此在收集其能量消耗状态时难以获得其准确性。时，可以充分利用血压神经网络的作用来模拟相关数据。BP神经网络可以模拟任何连续的非线性函数，并使用神经网络模型尽可能接近实际值。HVAC中，BP神经网络可以实时监控冷却器状态，以便以后进行调整和控制。
热，通风和空调设计的节能优化策略（加热，通风和通风系统的设计）首先，通过选择泵到顶部设计方法，建设成本是有效地减少了建筑物的能耗，并且维护工作不断减少。次，冷却水系统的合理设计使冷冻水的温差有效。减少的情况下，系统的能耗大大降低，选择闭环模式以显着提高系统的使用寿命，并采取有效措施降低系统的能耗。三，减少区水资源在冷却塔中循环。模式减少了循环水泵的扬程，降低了空调系统的能耗，并考虑了冷却塔位置的冷却效果。设计HVAC空气系统时，需要设计一定量的可变风量，不仅可以控制空调系统的总风量，还可以精确调节风量充电，进一步降低风机的能耗和运行能力，节约能源。
实际应用中，加热，通风和空调系统会损失大量的废热。些失去的热量具有重要价值。果它们可以通过热回收装置重复使用，则热交换装置可用于传递湿热或全热。被减少以满足湿热变化的需求，从而大大节省了空调系统运行所消耗的能量。了保证环境质量，在HVAC系统运行期间必须将部分空气排空，这将增加系统的能量消耗。
新风处理过程中，这种消耗将再次增加，但是一旦安装了热回收装置，就可以安装。气能量完全恢复并用于处理新鲜空气，大大降低了系统的能耗，有效降低了设备的运行负荷，HVAC系统具有良好的经济和明显的节能。今，热管热交换器，热泵系统，冷藏和蓄热系统，热回收环和热交换器可用于调节回收装置。自HVAC系统的热量。
收过程中生活用水热处理过程中回收的热量不仅方便日常用水，而且节约能源，减少排放。之，在供暖，通风和空调系统中，制冷系统消耗大量能量，因此需要不断优化和控制空调和制冷系统以最小化消耗。统能源，提高其运行效率。进。制冷剂在供暖，通风和空调（HVAC）系统中的运行影响，它消耗大量能源，这对中国的能源供需产生了严重影响。此，必须优化其控制。考文献[1]夏伟，孙伟。通空调制冷系统最优控制研究[J]。
人技术，2016，（05）：41 + 238. [2]杨世宏。通空调工程中的制冷系统管道。于设计与施工技术的探讨[J]。Enterprise Herald，2016，（14）：57。3]刘雪峰控制空调冷源系统变负荷运行的机理及应用研究[D]。南理工大学，2012。
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